机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，机器学习包括深度学习，是人工智能的研究方向之一，人工智能领域除了机器学习之外，还有自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，而把机器学习认为是人工智能的全部是比较片面的。
之所以一部分人会认为机器学习取代人工智能，主要有以下几个方面的原因：
第一：大数据的推动。大数据经过多年的发展已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初级阶段，在大数据的推动下，机器学习尤其是深度学习得到了一定程度的发展，而且机器学习也是大数据分析的重要方式之一，所以很多人会误认为机器学习就是人工智能或者取代人工智能。但是，不可否认的是，大数据确实推动了人工智能的发展。
第二：机器学习是人工智能领域的热门研究方向。目前人工智能领域比较热门的方向集中在计算机视觉、自然语言处理和机器学习三大领域，由于计算机视觉和自然语言处理也涉及到机器学习，所以这也是导致误会的一个重要原因。虽然机器人也是人工智能的重要研究方向，但是机器人研发的门槛相对比较高，对于研发资源的要求也比较高，所以广大的中小科技企业往往会比较慎重。
第三：机器学习的应用案例比较多。相对于其他人工智能研究方向来说，目前机器学习的应用案例还是比较多的，而且从事机器学习研发的团队也比较多，这就会让人误以为从事人工智能研发就是从事机器学习研发。
虽然目前机器学习在大数据时代有了一定的发展，但是机器学习目前还有大量的科研课题需要攻克，比如解决落地应用问题就比较棘手，所以机器学习领域的发展将需要一个系统的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
