前言由于最近需要用到mxnet，所以准备结合mxnet官网教程，写一系列mxnet的快速入门教程。通过一系列文章你将能够快速掌握mxnet的核心NDArray和Gluron以及灵活利用mxnet来构建神经网络，mxnet中的NDArray数据结构相当于TensorFlow中的tensor，其结构有点类似于numpy的array，通过mxnet的Gluron可以快速来构建神经网络。接下来的这篇文章，将详细介绍一下NDArray。
MXNet是亚马逊(Amazon)公司的一个深度学习框架，为多GPU配置提供了良好的设置，多个GPU之间的切换只需要一句代码。同时使用MXNet来构建一个神经网络架构也是非常简单，在后面的教程中会详细介绍。
mxnet官网教程：
MXNet安装教程mxnet官网安装教程：
根据自己的需要安装GPU或CPU版本，具体安装请参考MXNet安装教程根据自己的系统以及需要安装的版本等信息进行选择，然后根据生成的命令安装，该系列教程主要包括以下内容：
MXNet中的核心数据类型NDArray介绍如何使用MXNet来构建一个神经网络利用autograd来计算链式求导训练神经网络利用预训练模型来进行预测如何使用GPU加速运算NDArray
通过元组创建NDArray
利用内置函数创建矩阵
查看NDArray的相关信息
NDArray的乘法
注意：使用*的乘法，即一对一的乘法，不是矩阵的乘法。所以x的shape需要与z的shape相同或者z的shape为1，当z的shape为1时，在计算乘法的时候z的shape会自动扩展与x相同这种操作被称为广播。
将矩阵中的元素求e(自然底数)的次方
矩阵的乘法
注意:在计算矩阵的乘法时，前一个矩阵的列数必须要等于后一个矩阵的行数。因为要满足矩阵点乘公式，矩阵之间的乘法计算如下：
矩阵的转置
NDArray的切片
将NDArray转为numpy的array
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