每一种编程语言在设计的时候，其实都是出于一定的需求，为了解决某一个或者某几个方面的问题而出现的。就像是C语言这样强大的语言，也不是适合所有的生产环境。那么对于这个题目，首先我持有的观点是否定的。
JavaScript最早是随着前端网站开发的需求应运而生的，随着计算机编程技术的发展，这门语言也在发展中。我个人认为它最大的两个里程碑，一个是Node.js的出现，另外一个就是目前脱颖而出的三大JavaScript框架，Angular / Vue / React。
两者共同的应用场景
众所周知，JavaScript主要作为前端的脚本语言来使用，结合HTML和CSS，来实现功能更加丰富的网站。因为它的学习曲线平缓，入门容易，受到了广大程序员的青睐。NodeJS就是将JavaScript作为外层语言，实现了利用JavaScript就可以开发出后端服务器程序的运行时环境。配合其他基于nodjs的框架，比如express，koa，hapi等，能够更加快捷方便的提高web server的开发效率。Python其实也同样可以开发web server程序，目前两大主流的框架是Django和Flask，都可以利用Python满足与node.js相同的开发要求，要说不同的地方，那就是部署的方式和过程的不同而已。而且用这两门语言开发出来的程序在运行速度方面差别不大。具体用JavaScript还是Python，也就是一个选择的问题了。所以在web程序开发方面，不存在谁蚕食谁的情况。
两者不同的应用场景
不同的应用场景，很明显，在开发网站的时候，HTML+CSS+JavaScript仍然是无可撼动的三剑客组合。这并不是我这篇文章要讨论的。JavaScript和Python的不同场景，其实在于目前发展迅速的人工智能领域。大家都知道，Python已经成为了人工智能开发的首选语言，但并不是唯一选择的语言。目前的一些主流AI框架，比如TensorFlow、Pytorch、MXNet等，除了首推Python语言的版本外，其实也有JavaScript、C++、Java等其他语言的版本。但是应用最广泛的，仍然是Python版本。这种现象其实与Python的特点有关。Python有着非常强大和丰富的语法特点，我在日常教学工作中，就曾经举过这样的例子，计算 1 到 100 的累加和。
这是JavaScript的版本
var result = 0;
for (var i=1; i<=100; i++) {
result += i;
这是Python的版本
sum( range(1, 101) )
因为人工智能要依赖于很多的数据，在前期做的大量工作其实是进行数据的分析和处理。用JavaScript和用Python实现相同的数据处理效果，显然Python的代码量会少很多。对使用者来说，Python可能更具吸引力。
另外，数据分析和人工智能的计算，需要非常巨大的算力，而JavaScript主要是运行在前端，比如浏览器。结合Node.js，JavaScript也可以运行在服务器上。而Python主要运行在服务器上。而服务器的硬件配置，利用Python实现分布式部署和多线程技术，就可以提供成倍的算力来应付AI程序。但是利用JavaScript进行多机联合运行程序的难度可能会比Python高。
AI技术的发展，人工智能 / 深度学习的重点，并不在编程，而在算法的优化和优质的数据。所以为了更加方便的处理好数据，更加快速的验证算法，就需要简化程序的编程难度，降低代码量，那么Python无疑可以满足这样的要求。所以涉及到人工智能的研究和开发，Python就成为了首选。
所以并不存在JavaScript蚕食或者替代Python的应用场景，只能说哪一门语言更适合，更方便。语言只是工具，编程只是手段，大家最终想要得到的其实是最后的结果。
