大数据和机器学习是我的主要研究方向，而Python又是这两个领域应用比较普遍的编程语言，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言自身的语法结构还是比较简洁的，所以Python语言自身并不会给学习者带来太多的困惑，学习Python语言主要的困境集中在以下三个方面：
第一：学习方向。Python语言目前的应用方向比较多，比如Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习等）、嵌入式开发等，在具体方向的选择上是第一个困惑点。要想走出方向选择上的困境，首先要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，如果数学基础比较扎实，那么可以重点考虑大数据和人工智能方向，如果对于硬件开发比较感兴趣，而且动手能力比较强，那么就可以重点考虑嵌入式开发方向。
第二：学习的系统性。学习编程语言要有一个系统的学习过程，要能够沿着某个方向持续深入下去，这样才能获得持续的提高。要想解决学习的系统性问题，首先应该咨询专业人士制定一个适合自己的学习路线，同时不断完成阶段性目标。另外，在学习的过程中要注重动手实践能力的培养，多做实验是走出学习Python困境的重要手段之一。
第三：丰富知识结构。虽然Python语言自身的语法结构比较简洁，但是Python语言也可以写出非常复杂的代码，而代码的难度往往集中在算法的设计和实现上，所以学习Python的一个比较常见的困境就是知识结构不全面。要想解决这个问题，首先应该从基础知识入手，包括算法、数据结构知识等。
最后，在完成Python基础阶段的学习之后，最好找一个实习岗位，这样会有一个较快的成长过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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