早起人工智能概念还很模糊的时候，很多人也很不解，为什么莫名其妙的，Python怎么就成了开发人工智能的第一语言呢？
人工智能为什么不用C++
事实上，用什么编程语言跟人工智能完全没有关系，只要你愿意，用C++也没有问题。至于为什么Python成为了人工智能的编程语言，原因有很多，这里简单说一下。
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谷歌的搜索引擎源自Page和Brin的博士论文，当时他们的程序就是用Python写的，当日他们两就决定让谷歌投入做AI时，首选的语言就是Python。在收购DeepMind之后，谷歌开始发布大量的论文，放出的代码也基本上是基于Python的，所以自然而然……
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这是由于Python的优点决定的，它具有多平台兼容性，代码简洁、可读性强，丰富的开源库等等。
C++在人工智能方面毫无用处？
恰恰相反，C++在人工智能方面的用处很大。目前机器学习的底层框架和所以来的支持库，几乎都是在使用C++。只是相比之下，Python的需求量更大，并不代表C++就没有市场了。
如果你写的是底层的库，那么C语言是最佳的选择，如果是代码量巨大，且有大量底层库支持，保证速度不至于慢到不能接受的程度，Python还是最佳的选择。
为什么招聘的需求不同？
再看一个例子，你就明白了。来自腾讯人工智能职位的招聘。
招聘岗位有：语言识别/合成研究员，机器学习研究员、自然语言处理研究员、计算机视觉研究员、语音识别开发工程师……
阅读一下这些岗位要求，你会发现一条几乎通用：至少精通一种技术语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等。
另外，要么就是要求你同时精通C++和Python。
结合上面对C++和Python的阐述，你应该知道为什么有些企业会招聘C++，有些企业会招Python了吧。
编程语言，谁是核心？
不妨再举个例子，下图是TIOBE编程语言排行榜：
这个榜单被很多人解读为“谁才是编程语言的老大”。这可能是最大的误读了，其实这个榜单更多的是反应各类编程语言的热门程度，亦或是市场需求，仅此而已。
每种编程语言，都有他们的优势和劣势，他们可能因为市场的需求而有了冷热之分。如果你非得分出谁才是最重要的编程语言，我只能告诉你：
“PHP是世界上最好的语言”
——摘自W3Cshool学员的回答
