机器学习有哪些突破？

机器学习已经是一个成熟的学科领域了，虽然在国内发展起来比较晚。

最重要的一些机器学习算法比如逻辑回归、k近邻、决策树、贝叶斯概率等等算法已经在日常生活重有了重要的应用。例如天气预报，金融领域，以及一些工业场景。

目前真正有所突破的是深度学习，主要代表是卷积神经网络（CNN）、RNN以及强度学习等它们突破了传统算法的局限，大幅度的提高与简化了数据的处理，并且在计算机视觉相关问题处理上有非常优秀的表现。