机器学习 (machine learning) 在天文学中有或者将会有什么应用？

机器学习现在应用最普遍也最成熟的领域就是图像识别，而在天文学中，各种波段的望远镜获得的数据都是或者可以转换成图像。经过机器学习训练之后的人工智能将在天文学数据分析方面全面取代人类。

通过图像分析寻找小行星、彗星、超新星等以往业余天文爱好者还能有所作为的领域，都会被AI的快速对比发现取代，作为天文爱好者越来越难以有所作为了。

通过对长期历史数据的对比，机器学习的AI将会标注出更多的有待分析的线索，以及得到更容易理解的数据结果。必将推动观测天文学很多领域的发展，比如系外行星的发现与认识将会出现爆发式增长，还能推动理论天文学在未来的快速发展。