什么是Hadoop?
Hadoop是一个用Java编写，对海量数据进行处理的分布式系统架构，它是一个分布式系统基础架构，就是一个对大量的数据进行分析的工具，和其他组件搭配使用，来完成对大量数据的收集、存储和计算。
简单理解，Hadoop是一个开源的大数据分析软件，或者说编程模式。它是通过分布式的方式处理大数据的。
Hadoop框架
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce
HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
HDFS是一个分布式文件系统，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。专门存储超大数据文件，为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。MapReduce是一个变成模型和软件框架，用来处理大量的已经存储在本地的离线数据。
Hadoop的优点：
1. 扩展性：Hadoop可以扩展至数千个节点，对数据持续增长，数据量特别巨大的需求很合适。
2. 低成本：Hadoop对硬件要求不高，从软件上节约成本。
3. 生态群活跃：其周边开源项目丰富，HBase, Hive，Impala等等基础开源项目众多。
