在现如今，随着面对当前企业级用户对于自建数据中心兴趣的不断扩大，以及大数据正在以惊人的速度增长几乎触及各行各业，而大数据是一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。
大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。但是很多人对大数据存在误解，下面就来缕一缕大数据与Hadoop之间的关系。
我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2010年，这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘，光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回也就是大约480,000英里。
走进大数据，一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。在计算机世界里，大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具，对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程，它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。
大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖，也存在着大量不确定因素，这点上非常像“云”。我们请教了一些分析人士和大数据爱好者，请他们解释一下大数据究竟是什么，以及它对于未来数据存储的意义。
大数据与开源的关系
“很多人认为Hadoop和大数据基本上是一个意思。这是错误的，”Olofson说。并解释道：Teradata,MySQL和“智能聚合技术”的某些安装启用都用不到Hadoop，但它们也可以被认为是大数据。
Hadoop是一种用于大数据开发工程师的应用程序，因为它是建立在MapReduce基础上的，所以引起了极大的关注。(MapReduce是一种用于超级计算的普通方法，之后经过了主要由Google资助的一个项目的优化，因此被简化并变得考究了）Hadoop是几个紧密关联的Apache项目组成的混合体的主要安装启用程序，其中包括MapReduce环境中的HBase数据库。
所以大家要注意这一点，千万不要把大数据与Hadoop画上等号哦！
