作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，掌握Hadoop相关内容还是比较容易实现就业的，而且不少岗位的岗位附加值还比较高，从产业互联网发展的大趋势来看，未来以Hadoop等平台进行行业创新，将是一个重要的发展趋势，相关的人才需求潜力也会比较大。
Hadoop经过多年的发展已经构建起了一个较为庞大的技术生态，很多商用的大数据平台也是基于Hadoop来构建的，所以当前很多想进入大数据领域发展的技术人员，也会从Hadoop开始学起。
学习Hadoop需要一个系统的过程，而且由于Hadoop的内容比较多，所以并不建议完全采取自学的方式，建议在完成了Hadoop的入门之后，可以在实习岗位上继续提升，这样不仅能够积累一定的实践经验，同时也会有一个更好的学习场景，大数据领域的很多开发任务与场景的关系还是非常紧密的。
从目前的人才需求趋势来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，不论是以研究生为代表的高端应用型人才和研发型人才，还是以本科生为代表的应用型人才，都能够比较容易找到适合自己发展的岗位，而要想获得更强的岗位竞争力，则需要具备较强的实践能力。另外，行业知识对于大数据从业者也非常重要，这一点在产业互联网时代会有非常直接地体现。
最后，学习Hadoop最好要有专业人士的指导，而且最好要有一个自己主攻的行业方向，有了主攻方向才能制定更适合自己发展的学习路线。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
