先来看一张图（注意，这还不是第一张图）：
在Web 1.0之后，互联网的第二次迭代被称作Web 2.0，也就是“可读写”网络。到了2.0时代，用户不仅仅局限于浏览，他们还可以自己创建内容并上传到网页上。
Web 2.0这个概念，最早是在2003年，由O’Reilly传媒副总裁Dale Dougherty提出的。自此以后，Web 2.0浪潮席卷全球。仅仅过了10年，Web 2.0就已经彻底重新定义了市场营销和商务运营。
了解了什么是Web 3.0，接下来让我们来看看Web 3.0的应用过程中有哪些挑战。
无边际：互联网是巨大的，它包含了数十亿个页面，仅Snomed CT医学术语就包含了370,000个类目，而现有的技术还不能消除所有语义重复的术语。任何能够读取数据并理解其功能的推理系统必须要处理海量数据。
模糊：用户查询往往不是很具体，有时候可能非常模糊，只能用模糊逻辑处理模糊性。
不确定：互联网处理大量不确定的价值。例如，有些患者可能会出现一组症状，对应于许多不同的不同诊断，每个诊断的概率都不同。概率推理技术通常用于解决不确定性。
不一致：前后矛盾的数据可能会导致逻辑上的冲突以及不可预期的分析结果。
欺诈：虽然人工智能可以过滤数据，但是如果所有提供的数据都是故意错误和误导的呢？应用加密技术可以有效预防这个问题。
