Python是探索编程的理想语言。作为一种多范式语言，在如何组织程序方面，它提供了极大的灵活性。你可以将Python视为脚本语言，简单地执行代码，或将其视为过程语言，把程序组织成一组彼此调用的函数，或将其视为面向对象语言，利用类、继承和模块来建立层次结构。这种灵活性让你可以选择最适合特定项目的编程风格。
如果用更传统的语言来开发，如C或C ++，你必须先编译和链接代码，然后才能运行它。使用Python，你可以编辑后直接运行它（在背后，Python将你的代码编译成中间字节码，然后由Python解释器运行，但这些过程对用户是透明的）。在实践中，用Python多次修改并运行代码，要容易很多。
此外，Python解释器是非常方便的工具，可用于检查代码语法，获得模块的帮助，进行快速计算，甚至测试在开发中的代码。例如，我写Python代码时，会打开三个窗口：文本编辑器、命令行和Python解释器。我在编辑器中写代码时，会在解释器中导入我的函数或类，边开发边测试。
Python有一组非常小、简单而强大的数据结构。如果你理解了字符串、列表、元组、字典、列表解析和基本控制结构，如for和while循环，那么你已经开了个好头。 Python简洁而有表现力的语法，使得我们很容易只用几行代码，就完成复杂的操作。而一旦熟悉Python内置的模块和第三方模块，你将拥有大量的工具，用于解决真正的问题，就像本书中介绍的那样。从Python中调用C/C++代码有标准的方式，反之亦然。因为在Python中可以找到库来做几乎所有事情，我们很容易在大型项目中组合使用Python和其他语言模块。这就是为什么Python被认为是了不起的胶水语言，它可以很容易地组合使用不同的软件组件。本书最后的硬件项目展示了Python如何与Arduino和JavaScript代码协作。真实的软件项目经常使用多种软件技术，Python非常适合这种分层体系结构。
下面的例子展示了Python的易用性。在第14章中为树莓派天气监控器开发代码时，我看着温度/湿度传感器的示波器输出，写下这一串数字：
0011011100000000000110100000000001010001
因为我不能用二进制讲话，所以启动了Python解释器并输入：
>>> str = '0011011100000000000110100000000001010001'
>>>len(str)
40
>>> [int(str[i:i+8], 2) for i in range(0, 40, 8)]
[55, 0, 26, 0, 81]
这行代码将40位字符串切分转换成5个8位的整数，这是我可以理解的。上述数据被解释为55.0%的湿度，温度为26.0摄氏度，校验和是55 + 26 = 81。
这个例子展示了如何实际使用Python解释器作为非常强大的计算器。你不必写一个完整的程序就能快速计算，只要打开解释器，就可以开始。这只是我喜欢Python的一个原因，原因还有很多，所以我认为你也会喜欢Python。
入门书推荐Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
如果从来没有接触过计算机编程，这是很好的一本入门书，可以说是一本入门索引，包括正则表达式，网络编程，Office文档的操作。即使是在日常编程工作中也会应用到，内容不深，可作为以后学习的指南。但是如果已经至少接触过一门计算机高级编程语言，知道IDE，知道面向对象，那么我认为可以直接看文档而无需再看这本了。——来自豆瓣评论
笨办法学Python 3
一本不容易让人从入门到放弃的python教学，在看廖雪峰半路放弃后，看了这本，不强调知识，以项目带学习的方法才是入门的好途径，推荐，4星——来自豆瓣评论
计算机科学家一样思考Python 第2版
算是一本还不错的python的入门书籍吧，特别之处是结合了作者对编程的更高层面的思考，除了语法的说明，也大概让读者感受到如何编程才是简洁优雅的。 其实之前做数据分析和写机器学习的程序一直在用python，但很多知识没有系统学过，靠的还是以前C++习得的一些皮毛，关于文件处理和类的内容都是随用随查。所以这本书的后1/3对我还是有一些帮助的，感觉这本书看完就可以看一些进阶的书籍了（如果有必要的话）
