这里简单介绍3个Python可视化库，分别是Matplotlib、Seaborn和PyEcharts，这3个库都可以快速实现数据可视化，而且使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这3个库的安装和使用，实验环境Win10+Python3.6+PyCharm5.0，主要内容如下：
Matplotlib这个应该是Python使用最多的数据可视化库了，大部分人都应该听说或使用过这个库，绘制的图形种类繁琐，包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼状图、直方图、热力图等，除此之外，还可以绘制三维图形，下面我简单介绍一下这个库：
1.首先，安装matplotlib，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写相关代码就行测试了，如下，这里简单绘制了一个3D曲曲面图，官网的示例：
点击运行这个程序，效果如下，看着还不错：
3.更多示例的话，可以参考maplotlib官网用户教程和示例，介绍非常详细，很适合初学者学习：
Seaborn这个也是一个Python数据可视化库，基于Matplotlib，对Matplotlib进行了更高级的API封装，作图制图更加容易，而且代码量更少，下面我简单介绍一下这个库：
1.首先，安装Seaborn，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：
2.安装完后后，就可以直接编写相关代码测试了，如下，这里简单绘制了一个点线图，也是官网示例，代码量不多：
点击运行这个程序，效果如下，看起来非常不错：
3.更多示例的话，可以Seaborn参考官网教程，有详细代码和示例，非常适合开发者学习：
PyEcahrts这个是Echarts提供给Python的一个接口包，借助于Echarts，利用Python也可以绘制出种类繁多的图形，包括常见的柱状图、饼状图、词云图、热力图、地图、雷达图等，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库：
1.首先，安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写相关代码来测试了，效果如下，一个简单的饼状图，代码量非常少，也很好理解：
点击运行这个程序，效果如下，很不错：
3.更多示例，可以参考pyecharts官网教程，代码示例和图解都非常丰富，很适合初学者学习和使用。
至此，这里就介绍完了Matplotlin、Seaborn和PyEcharts这3个Python可视化库。总的来说，这3个库学习使用起来都非常容易，只要你熟悉一下官方的教程和示例很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他数据可视化库，像pyplot，ggplot等也都可以，网上也有相关教程和资料可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家讨论、留言。
