随着人工智能和物联网的蓬勃发展，AIoT正在成为物联网的行业热词和最大趋势。当前，国内各大AI领域企业竞争最为激烈的是高端专业人才争夺，尤其是具备创新与实践能力的AI学科人才的需求急剧上升， 如何练就高端AIoT人才具备的本领？
OPEN AI LAB推出Arm嵌入式人工智能教学实验箱-AIoT实践套件，可以完美的助力高校培养高端AIoT专业人才，此实践套件集教学教材、实验、案例、视频与真实场景应用于一体，教学与实践结合，实现学校学习、专业技能实训与创新实践的深度对接，探索人工智能专业人才培养新模式，能有效提升高校人工智能专业相关学生的创新能力与动手实践能力，增强毕业生的就业竞争力。
*AIoT即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。
AIoT实践套件概况
AIoT实践套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和实践性嵌入式人工智能开发平台。整个实践套件基于EAIDK-610开发平台和IoT传感模块，包括物联网（IoT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。
AIoT嵌入式人工智能开发平台-EAIDK-610
硬件平台
硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网开发套件，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能+物联网的多种学习和应用场景。
EAI-610
软件支撑平台
软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法，并提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIoT教学实训、应用开发等需求。
AIoT实践套件智能传感模块配置
AIoT 实践套件优势
▶ 套件提供的高性能硬件平台（SoC RK3399）在嵌入式智能前端被广泛使用，如视觉类的人脸识别系统、医疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域；
▶ 物联网开发套件中传感器采用模块化设计，方便扩展和替换；
▶套件提供的深度学习计算框架和算法库，支持CPU/GPU计算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能；
▶ 套件提供完整的教学教材、实训案例及开发指导。AI包含Tengine等深度学习框架和计算机视觉加速库BladeCV等完整开发者软件包，让广大师生、研究人员与开发人员更快速的进行物联网实验；
▶ 套件提供物联网基础开发平台，是专门针对各高校类物联网相关专业的实验与研究而开发的新一代实验箱，该实验箱基于zigbee无线传输技术为载体，根据zigbee技术的低功耗、低速率、自组网等特点，快速验证各类行业应用。
Arm人工智能实验箱（AIoT实践套件教学案例）
如果你对AIoT实践套件感兴趣，想进一步了解套件详细介绍文档和教学视频，可以通过邮件沟通：eaidk@openailab.com
EAIDK（Embedded Artificial Intelligence Development Kit）,是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台，专为 AI 开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。EAIDK-610有着功耗低、运行速度快（运行典型的深度学习算法，同等条件下，可对基于原始 Caffe 的实现进行 3-5 倍的加速，内存占用下降一倍）的优势，帮助人工智能真正落地的同时，降低人工智能技术开发的门槛。
