这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn，相对matplotlib来说，代码量更少，绘制出来的图更美观，使用起来更简单也更快捷，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：
pyecharts：这个是基于Echart图表的一个类库，主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观，如下：
1.柱状图
测试代码如下：
运行截图：
2.漏斗图
测试代码如下：
运行截图：
3.地图
测试代码如下：
运行截图：
4.极坐标系图
测试代码如下：
运行截图：
seaborn：seaborn是对matplotlib更高级的封装，作图更加容易，代码量更少，使用起来也很方便和快捷，涉及的图形种类也挺多，包括折线图、柱状图、小提琴图、散点图等，如下：
1.小提琴图
测试代码：
运行截图：
2.散点图
测试代码：
运行截图：
3.柱状图
测试代码：
运行截图：
至此，这两个可视化包都介绍完毕，使用起来都挺方便的，只要你认真认真的学习学习，写写代码，很快就能举一反三，绘制出美观的图形，当然你也可以使用matplotlib进行绘图，只不过会相对麻烦一些，网上也有这两个包的教程，官网也有相关文档，感兴趣的话可以学习学习，对以后帮助一定会很大，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
