使用Python技巧将您的逻辑转换为更优雅的代码
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Python因其代码的简单性和可读性而成为一种非常流行的语言。 它是您选择的最简单的语言之一。 如果您是python基本概念的初学者，那么这是学习编写更好代码的最佳时间。
python中有许多技巧可以比以前更好地改善程序。 本文将帮助您了解python中可用的各种技巧。 不断地练习它们，直到成为您编程习惯的一部分。
技巧01-变量的多重分配Python允许我们在一行中为多个变量分配值。 可以使用逗号分隔变量。 一线多任务有很多好处。 它可用于为多个变量分配多个值或为单个变量名称分配多个值。 让我们做一个问题陈述，其中我们必须将值50和60分配给变量a和b。 常规代码如下所示。
a = 50 b = 60print(a,b)print(type(a))print(type(b))输出量
50
60
<class 'int'>
<class 'int'>
条件I-值等于变量
当变量和多个赋值相等时，每个值将存储在所有变量中。
a , b = 50 , 60print(a,b)print(type(a))print(type(b))输出量
50 60<class 'int'><class 'int'>这两个程序给出相同的结果。 这是使用一个行值分配的好处。
条件II-值大于变量
让我们尝试增加上一个程序中的值数量。 可以将多个值分配给单个变量。 在为变量分配多个值时，我们必须在变量名称前使用星号。
a , *b = 50 , 60 , 70print(a)print(b)print(type(a))print(type(b))输出量
50[60, 70]<class 'int'><class 'list'>第一个值将分配给第一个变量。 第二个变量将从给定值中收集值。 这将创建一个列表类型对象。
条件III-多变量一个值
我们可以为多个变量分配一个值。 每个变量将使用等号分隔。
a = b = c = 50print(a,b,c)print(type(a))print(type(b))print(type(c))输出量
50 50 50<class 'int'><class 'int'><class 'int'>技巧02-交换两个变量交换是彼此交换两个变量的值的过程。 这在计算机科学的许多操作中可能很有用。 在这里，我编写了两种主要的方法供程序员用来交换值以及最佳解决方案。
方法I-使用临时变量
此方法使用临时变量存储一些数据。 以下代码使用临时变量名编写。
a , b = 50 , 60print(a,b)temp = a+b #a=50 b=60 temp=110b = a #a=50 b=50 temp=110a = temp-b #a=60 b=50 temp=110print("After swapping:",a,b)输出量
50 60
After swapping: 60 50
方法II-不使用临时变量
以下代码在不使用临时变量的情况下交换了变量。
a , b = 50 , 60print(a,b)a = a+b #a=110 b=60b = a-b #a=110 b=50a = a-b #a=60 b=50print("After swapping:",a,b)输出量
50 60
After swapping: 60 50
方法III-Python中的最佳解决方案
这是使用python交换变量的另一种方法。 在上一节中，我们了解了多个分配。 我们可以使用交换的概念。
a , b = 50 , 60print(a,b)a , b = b , aprint("After swapping",a,b)输出量
50 60
After swapping 60 50
技巧03-反转字符串还有另一个很酷的技巧可以在python中反转字符串。 用于反转字符串的概念称为字符串切片。 可以在变量名称后使用符号[::-1]反转任何字符串。
my_string = "MY STRING"rev_string = my_string[::-1]print(rev_string)输出量
GNIRTS YM
技巧04-在一行中拆分单词将单词分割成一行不需要特殊的算法。 为此，我们可以使用关键字split（）。 在这里，我写了两种分割单词的方法。
方法一-使用迭代
my_string = "This is a string in Python"start = 0end = 0my_list = []for x in my_string: end=end+1 if(x==' '): my_list.append(my_string[start:end]) start=end+1 my_list.append(my_string[start:end+1])print(my_list)输出量
['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']
方法II-使用分割功能
my_string = "This is a string in Python"my_list = my_string.split(' ')print(my_list)输出量
['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']
技巧05-将单词列表排成一行这与上一个过程相反。 在这一部分中，我们将使用join函数将单词列表转换为单行。 下面给出了使用join函数的语法。
语法："" .join（string）
my_list = ['This' , 'is' , 'a' , 'string' , 'in' , 'Python']my_string = " ".join(my_list)输出量
This is a string in Python
技巧06-多次打印字符串我们可以使用乘法运算符多次打印字符串。 这是重复字符串的非常有效的方法。
n = int(input("How many times you need to repeat:"))my_string = "Python\n"print(my_string*n)输出量
How many times you need to repeat:3
PythonPythonPython
技巧07-使用加法运算符连接两个字符串可以在不使用join函数的情况下连接各种字符串。 我们可以只使用加法运算符（+）来执行此操作。
a = "I Love "b = "Python"print(a+b)输出量
I Love Python
技巧08-多个条件运算符两个可以在程序中组合两个或多个条件运算符，我们可以使用逻辑运算符。 但是，通过链接运算符可以得到相同的结果。 例如，如果我们需要在变量的值大于10且小于20时打印某些内容，则代码将类似于以下内容。
a = 15if (a>10 and a<20): print("Hi")取而代之的是，我们可以将条件运算符组合成单个表达式。
a = 15if (10 < a < 20): print("Hi")输出量
Hi
技巧09-在列表中查找最频繁的元素在列表中大部分时间出现的元素，然后将成为列表中最频繁出现的元素。 以下代码段将帮助您从列表中获取最频繁的元素。
my_list = [1,2,3,1,1,4,2,1]most_frequent = max(set(my_list),key=my_list.count)print(most_frequent)输出量
1
技巧10-查找列表中所有元素的出现先前的代码将提供最频繁的值。 如果我们需要知道列表中所有唯一元素的出现，则可以使用收集模块。 该集合是python中一个很棒的模块，它提供了强大的功能。 Counter方法提供具有元素和出现对的字典。
from collections import Countermy_list = [1,2,3,1,4,1,5,5]print(Counter(my_list))输出量
Counter({1: 3, 5: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1})
技巧11-检查两个字符串的字谜如果一个字符串由另一字符串中的字符组成，则两个字符串是字谜。 我们可以在collections模块中使用相同的Counter方法。
from collections import Countermy_string_1 = "RACECAR"my_string_2 = "CARRACE"if(Counter(my_string_1) == Counter(my_string_2)): print("Anagram")else: print("Not Anagram")输出量
Anagram
技巧12-创建带范围的数字序列函数range（）对于创建数字序列很有用。 在许多代码片段中，它可能很有用。 范围函数的语法在此处编写。
语法：range（开始，结束，步长）
让我们尝试创建一个偶数列表。
my_list = list(range(2,20,2))print(my_list)输出量
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
技巧13-多次重复元素与字符串乘法相似，我们可以使用乘法运算符创建一个多次填充元素的列表。
my_list = [3]my_list = my_list*5print(my_list)输出量
[3, 3, 3, 3, 3]
技巧14-在三元运算符中使用条件在大多数情况下，我们在Python中使用嵌套的条件结构。 除了使用嵌套结构，还可以在三元运算符的帮助下替换一行。 语法在下面给出。
语法：Statement1 if Condition else Statement2
print('合格') if age > 20 else print（"不合格"）输出量
合格
技巧15-使用Python列表推导表达式列表推导表达式是从另一个列表创建列表的一种非常紧凑的方法。 看下面的代码。 第一个是使用简单的迭代编写的，第二个是使用列表理解的。
square_list = []for x in range(1,10): temp = x**2 square_list.append(temp)print(square_list)输出量
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
使用列表推导表达式
square_list = [x**2 for x in range(1,10)]print(square_list)输出量
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
技巧16-将可变项转换为不可变项函数frozenset（）用于将可变的可迭代对象转换为不可变对象。 使用此方法，我们可以冻结对象的值更改。
my_list = [1,2,3,4,5]my_list = frozenset(my_list)my_list[3]=7print(my_list)输出量
Traceback (most recent call last): File "<string>", line 3, in <module>TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment
当我们将frozenset（）函数应用于列表时，项目分配受到限制。
技巧17-用floor和Ceil四舍五入Floor和Ceil是数学函数，可用于浮点数。 floor函数返回的整数小于浮点数，而ceil函数返回的整数大于浮点数。 要使用此功能，我们必须导入数学模块。
import mathmy_number = 18.7print(math.floor(my_number))print(math.ceil(my_number))输出量
1819
技巧18-返回布尔值有时我们必须通过检查某些参数的条件来返回布尔值。 代替编写if语句，我们可以直接返回条件。 以下程序将产生相同的输出。
方法I-使用其他条件
def function(n): if(n>10): return True else: return Falsen = int(input())if(function(n)): print("Eligible")else: print("Not Eligible")方法II-无其他条件
def function(n): return n>10n = int(input())print("Eligible") if function(n) else print("Not Eligible")输出量
Eligible
技巧19-一行创建函数Lambda是python中的匿名函数，可在一行中创建函数。 这里给出了使用lambda函数的语法。
语法：lambda 参数：表达式
x = lambda a,b,c : a+b+cprint(x(10,20,30))输出量
60
技巧20-将功能应用于列表中的所有元素map是一个高阶函数，它对列表中的所有元素应用特定功能。
语法：map（函数，可迭代）
my_list = ["felix", "antony"]new_list = map(str.capitalize,my_list)print(list(new_list))输出量
['Felix', 'Antony']
技巧21-将Lambda与map功能配合使用该函数可以用python中的lambda函数替换。 创建以下程序以创建数字列表的平方。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]new_list = map(lambda x: x*x, my_list)print(list(new_list))输出量
[1, 4, 9, 16, 25]
技巧22-从函数返回多个值python函数可以返回多个值，而无需任何额外的需要。 我们可以通过用逗号分隔它们来返回值。
def function(n): return 1,2,3,4a,b,c,d = function(5)print(a,b,c,d)输出量
1 2 3 4
技巧23-使用filter函数过滤值filter函数用于过滤可迭代对象中的某些值。 filter函数的语法如下。
语法：filter（函数，迭代）
def eligibility(age): return age>=24list_of_age = [10, 24, 27, 33, 30, 18, 17, 21, 26, 25]age = filter(eligibility, list_of_age)print(list(age))输出量
[24, 27, 33, 30, 26, 25]
技巧24-用Python合并两个字典在python中，我们可以合并两个字典，而无需任何特定方法。 下面的代码是合并两个字典的示例。
dict_1 = {'One':1, 'Two':2}dict_2 = {'Two':2, 'Three':3}dictionary = {**dict_1, **dict_2}print(dictionary)输出量
{'One': 1, 'Two': 2, 'Three': 3}
技巧25-获取对象的大小内存大小根据对象的类型而变化。 我们可以使用sys模块中的getsizeof（）函数获取对象的内存。
import sysa = 5print(sys.getsizeof(a))输出量
28
窍门26-将两个列表组合成字典邮编功能在python中有很多优点。 使用zip函数，我们可以从两个列表创建字典。
list_1 = ["One","Two","Three"]list_2 = [1,2,3]dictionary = dict(zip(list_1, list_2))print(dictionary)输出量
{'Two': 2, 'One': 1, 'Three': 3}
技巧27-计算程序的执行时间时间是python中另一个有用的模块，可用于计算执行时间。
import timestart = time.clock()for x in range(1000): passend = time.clock()total = end - startprint(total)输出量
0.00011900000000000105
技巧28-删除列表中的重复元素发生多次的元素称为重复元素。 我们可以使用类型转换简单地删除重复的元素。
my_list = [1,4,1,8,2,8,4,5]my_list = list(set(my_list))print(my_list)输出量
[8, 1, 2, 4, 5]
技巧29-用python打印月历日历模块具有许多与基于日期的操作有关的功能。 我们可以使用以下代码打印每月日历。
import calendarprint(calendar.month("2020","06"))输出量
June 2020Mo Tu We Th Fr Sa Su 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1415 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 2829 30技巧30-使用zip功能进行迭代zip函数允许使用循环迭代多个可迭代的过程。 在下面的代码中，两个列表同时被迭代。
list_1 = ['a','b','c']list_2 = [1,2,3]for x,y in zip(list_1, list_2): print(x,y)输出量
a 1b 2c 3
总结思想希望您喜欢这篇文章。 最后，您必须了解学习技巧不是必须的。 但是，如果这样做，您将在其他程序员中独树一帜。 必须持续练习才能流利地编码。 感谢您阅读本文。 您可以在中等水平上关注我。
编码愉快！
(本文翻译自Felix Antony的文章《30 Magical Python Tricks to Write Better Code》，参考：)
