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如何搭建一套高效的AI计算平台?

2021年11月04日6090百度已收录

可以就使用自己的笔记本电脑。然i5及以上最好,有英伟达显卡就更好了。

如何搭建一套高效的AI计算平台?  Mxnet教程 第1张

AI是人工智能的英文缩写,目前AI技术都是建立在深度学习框架之上,如果你能搭建起来一套深度学习开发环境,那么你就可以畅快淋漓的来一场人工智能之旅了。下面介绍几个主流的深度学习开发框架。

Caffe,caffe算得上是众多深度学习框架的鼻祖了,它由华人科学家贾扬清开发完成,目前已进化出多个衍生版本。贾扬清本人也被聘为Facebook首席AI科学家。Caffe的一大优势在于它可以通过对配置文件参数的修改让你造成网络搭建,让人在不熟悉代码的情况下可以进行开发。他还可以在诸多嵌入式平台上运行。当然它的缺点也很明显,就是安装配置太过麻烦,依赖库太多。Mxnet,Mxnet则是由华人开发团队完成。它的一大优势在于代码精简,依赖库很少,便于进行开发。目前Mxnet开发团队已集体加入亚马逊,由亚马逊公司进行维护,亚马逊在其基础上,结合自身云计算的优势,使其具备了优秀的分布式和云计算能力。Tensorflow.Tensorflow由大名鼎鼎的谷歌公司开发维护,由于谷歌公司在来源社区的强大号召力,再加上其统治世界的安卓操作系统,它成为诸多app开发者的首选人工智能框架。诸如图片风格变换,人脸合成类的诸多应用,背后都由Tensorflow驱动。对这方面感兴趣的朋友可以关注我的头条号,里面有篇文章讲述了Tensorflow的安装配置过程,大家可以一起来研究一下。

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