《机器学习》内容简介：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。01
书本没有看过，无法给出关于本书具体的学习方法。
单就阅读学习这件事，有几点想法可以同你分享，希望对你学习此书有所帮助。
一般来说，阅读一般有三个目的：获取信息、获得知识以及消遣。
从《机器学习》的内容简介来看，以消遣目的的阅读可能性几乎为零。毕竟，大多数人可能看了之后都看不懂，又何谈消遣呢？
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那我们就着重说一说，以获取信息、获得知识为目的的阅读，该如何进行。
获取信息：即知道《机器学习》说的是什么。看完之后，你的状态从不了解某领域到有所了解，“哦，原来是这样”就应当是你的内心独白。
具体如何做呢？
先通读一遍，再找到颠覆你认知的几个章节认真研究，总结出三个核心观点，最后能向其他人复述书中理念。
通读，自然是包括序言，自序，目录等等，再看看相关书评，加深对书本的理解，在通读的过程中，标记让你印象深刻的章节，全书读完后再精读此部分内容，做读书笔记并尝试向他人复述书本内容。
当你真的能够向其他人说清楚书中内容，并且其他人能够很好地理解，才说明书你是真的读懂了。
获取知识：这是在获取信息的基础上进一步升华。
是指，想学习哪方面的知识，通过获取的知识点应用在日常生活中，更好地指导我们生活。
在你阅读的时候，碰到书中的某一观点，除了书中列举的例子，你要想生活中，还有哪些现象是能够解释这个观点的，我能不能在生活中运用这个观点？
比如，一本神经心理学的书籍说，人的爬行脑（控制人的欲望的那部分大脑）更加喜欢视觉化的信息，而不是抽象的信息，有哪些例子可以验证呢？
iPod的文案“把1000首歌放到口袋里”
努比亚手机文案“能拍星星的手机”
mini汽车文案“别说你爬过的山，只有早高峰”
除了这些广告文案，生活中有很多谚语也符合，
谚语并没有说：
“同时实现多个目标”
“拿在手里的机会才是最重要的”
“不要第一个出风头”
而是说：
“一石二鸟”
“双鸟在林，不如一鸟在手”
“枪打出头鸟”
你看，这些口口相传的话都符合以上理念，人更喜欢视觉化的信息。
当我们真正去找例子验证某观点时，我们对观点会有更深的认识。光有认识还不够，更重要的是应用。你知道人更喜欢视觉化的信息，在你写文案的时候，是不是得依据这个原则呢？平时写作是不是得勤加练习呢？
主动获取知识只是第一步，剩下的知识联想与知识应用，才是我们更好掌握知识的诀窍。
以上，希望对你有所帮助。
欢迎各位在评论区分享更多读书的小诀窍。
