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1.3.8 Python数学函数——简单数据分析

2021年11月26日7730百度已收录

1.3.8 Python数学函数——简单数据分析  Python函数 第1张

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  一个完整的量化策略,在编写过程中无法避免使用数学函数,策略需要对数据进行预处理,以做出相应的买卖判断,本节主要介绍Python简单运算函数。(详细会在数据分析章节讲述)

  Python数学函数列表

1.3.8 Python数学函数——简单数据分析  Python函数 第2张

  【示例】Python数学函数案例

  #获取数据用于案例示范

  close=get_price(['600519.SH'], None, '20171120', '1d', ['close'], True, None, 5, is_panel=1)['close']

  #获取贵州茅台在2017.11.20过去5日的日线收盘价数据,赋值到close变量

  #计算5日收盘价均值

  ma5=close.mean()

  print('均值:'+str(ma5.values))

  #计算5日收盘价最大值

  max5=close.max()

  print('最大值:'+str(max5.values))

  #计算5日收盘价最小值

  min5=close.min()

  print('最小值:'+str(min5.values))

  #计算5日收盘价总和

  sum5=close.sum()

  print('总和:'+str(sum5.values))

  #计算5日收盘价方差

  var5=close.var()

  print('方差:'+str(var5.values))

  #计算5日收盘价标准差

  std5=close.std()

  print('标准差:'+str(std5.values))

  #计算5日收盘价的绝对值

  abs5=close.abs()

  print('绝对值:'+str(abs5.values))

  #计算5日收盘价的中值

  median5=close.median()

  print('中值:'+str(median5.values))

  均值:[691.068]

  最大值:[719.11]

  最小值:[678.75]

  总和:[3455.34]

  方差:[272.43072]

  标准差:[16.50547546]

  绝对值:[678.75]、[688.08]、[719.11]、[690.25]、[679.15]

  中值:[688.08]

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1.3.8 Python数学函数——简单数据分析  Python函数 第3张

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