在人工智能异常火热的今天，tensorflow.js的出现又掀起了一波风浪，可能有很多人不知道tensorflow.js是什么，下面我为你解答疑惑。
tensorflow.js是什么？
TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库，可以完全在浏览器中定义和训练模型，也能导入离线训练的TensorFlow和Keras模型进行预测，还对WebGL实现无缝支持。WebGL你可以理解为在网页中展示3D模型，实现3D效果，可以用three.js开发实现，其实有点像利用unity3D引擎开发3D游戏。WebGL开发工程师的薪资待遇还是不错的。
存在的意义是什么？
1.使用灵活和直观的API来使用低级别的JavaScript线性代数库或高级图层API从头构建和训练模型。
2.使用TensorFlow.js模型转换器在浏览器中运行预先存在的TensorFlow模型。
3.使用连接到浏览器的传感器数据或其他客户端数据重新调整预先存在的ML模型。
tensorflow.js的应用场景
这个js库主要致力于web，在浏览器利用这个可以展开交互式的机器学习、所有数据都保存在客户端的情况。应用举例：无需编码！教一台机器识别图像并播放声音；使用手机的相机识别真实世界中的表情符号；使用在您的浏览器中训练过的图像玩Pac-Man；通过神经网络欣赏实时钢琴演奏；
我试玩了一下提供的游戏，可以识别不同的动作控制上下左右移动。
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