这两本书的名字比较像，也都是介绍TensorFlow的，而且都是电子工业出版社，不过仔细看，写法还是不怎么一样。
TensorFlow实战
《TensorFlow实战》是黄文坚等撰写的。书的主要内容是使用TensorFlow实现各种常见的机器学习模型，从SoftmaxRegression、自编码器、多层感知机、卷积神经网络 、AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet、ResNet、循环神经网络、Word2Vec、LSTM、BidirectionalLSTM、深度强化学习、策略网络、估值网络。
总的来说，覆盖了所有常见的主流模型，比较全面，也包括最新提出的模型（GoogleInceptionNet、ResNet等）。
当然，除了用TensorFlow实现各种机器学习模型外，还介绍了TensorBoard、TF.Learn、tfprof等配套组件。
Tensorflow：实战Google深度学习框架
《TensorFlow：实战Google深度学习框架》是郑泽宇等撰写的。和《TensorFlow实战》相比，加入了更多对初学者而言比较友好的内容。比如：
第一章科普人工智能、机器学习、深度学习专门抽出一章介绍TensorFlow的基本概念使用一章的篇幅介绍了对初学者更友好的TensorFlow的高层封装Keras当然，另一方面，《TensorFlow：实战Google深度学习框架》涉及的模型就没有《TensorFlow实战》广泛了。
无责任推荐
如果你对深度学习了解不多，想通过实战的方式在学习TensorFlow框架的同时入门深度学习，那么可以看看《TensorFlow：实战Google深度学习框架》。
如果你想了解各种主流模型如何使用TensorFlow实现，又觉得直接阅读官方代码仓库中的demo代码（以及其他人分享的基于TensorFlow的各种模型实现）太枯燥，或者不易把握，那可以看看《TensorFlow实战》。
