机器学习是我的主要研究方向之一，也开发过基于机器学习的智能诊疗项目，所以我来回答一下这个问题。
机器学习是人工智能六大研究方向（自然语言处理、自动推理、知识表示、计算机视觉、机器人学、机器学习）之一，随着大数据技术的发展，机器学习（包括深度学习）成为了重要的受益者，因此机器学习在大数据时代得到了广泛的关注，基于机器学习的项目也越来越多。从发展的角度来看，机器学习未来的发展空间还是非常大的。
机器学习的目的是在一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律（Machine Learning in Aciton），步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，所以机器学习的重点有两个，一个是数据，另一个是算法。由于大数据时代能够提供海量的训练数据，所以大数据给予了机器学习扎实的支撑。
目前机器学习在实际项目中的应用多以辅助决策为主，比如在我研发的智能诊疗系统当中，机器学习的主要作用是为医生提供几套诊疗方案，但是决定权在医生的手中，医生也可以在智能系统提供的方案的基础上进行相应的调整，随着系统累积的数据量越来越大，系统的效果在理论上也会越来越好。
由于机器学习目前依然处在发展的初期阶段，所以在可靠性和稳定性方面还有较大的提升空间，大部分项目在采用机器学习技术时都会设定相应的使用边界，以免造成不可挽回的损失。机器学习（包括深度学习）未来的应用空间还是比较大的，所以学习相关知识对于IT行业的从业者来说还是有一定必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
