云凡教育第二期hadoop技术培训将于1月20日开班，火热报名中，一期学习本周内还可报名！
云凡网络学院针对hadoop零基础，或者转行做hadoop的人士；
开办hadoop第一期课程，享受价格优惠，名额有限，报名快快加入交流群：307350225 或者直接联系QQ：1441562932
随着大数据云计算迅速发展，亟需用Hadoop解决大数据的存储和离线及实时计算域数据挖掘。谷歌、淘宝、百度、京东等底层数据平台都是基于Hadoop。越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员。
Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习hadoop技术也是进大公司的捷径！
智者说，要想最快的进步，主要有两点：
1、向第一名学习，向有经验有成绩的人学习；
2、采用持续的、大量的、有决心的行动，是一个全程实作的；
本课程适合零基础，想学习云计算大数据实战技术Hadoop的朋友，将带领学员从Hadoop介绍安装开始，由浅入深，循序渐进，萃取出实际开发中最常用、最实用的内容，并以深入浅出的方式把难点化于无形之中。
该课程站在初学者容易吸收理解的角度，对hadoop的知识进行了重新的整理及细化，内容的安排更符合初学者的学习思维，知识一环扣一环，循序渐进，让学员无痛苦并且觉的“so easy”的情况下完成hadoop的学习。
一、课程简介
Hadoop天生是解决大数据高并发问题的， 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。互联网企业、金融机构、政府组织和云计算服务企业每天都会产生大量的数据并面临高并发的严峻考验，传统的关系型数据库已经无法满足大数据量高并发的要求，作为云计算实现规范和实施标准的Hadoop应运而生。
使用Hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发出分布式程序，从而可以使用众多廉价的计算设备的集群的威力来高速的运算和存储，而且Hadoop的运算和存储是可靠的、高效的、可伸缩的，能够使用普通的社区服务器出来PB级别的数据，是分布式大数据处理的存储的理想选择。
“云计算分布式大数据Hadoop入门经典”基于实务经验萃取而成，从零起步，Hadoop开发环境的搭建到WordCount实现、电信分析系统、论坛日志分析系统以及交通卡口数据分析系统。
课程以MapReduce、HBase等知识点为主轴，以贴近企业实用为目的，带你遨游于云计算的梦幻世界。
二、课程特色
1，以企业实际应用为向导，进行知识点的深入浅出讲解；
2，从零起步，循序渐进，剖析每一个知识；
3，萃取出实际开发中最常用、最实用的内容并以深入浅出的方式把难点化于无形之中
三、适合对象：
软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员；（不建议没有工作经验的学习）
四、基础要求
能看懂基本的Java语法，拥有一定的数据库基础知识；
五、讲师简介
陈 梦 琪 讲 师
长期从事java方面工作，在数据分析、数据挖掘、云计算，云存储有多年开发经验，在Hadoop处理大数据方面有自己独到的见解，致力于让Hadoop大数据应用更简单。参加过众多大型项目，包括《Xxx省公安厅车辆轨迹大数据研判应用系统》建设、广东肇庆市公安局稽查布控系统、山东枣庄市公安局卡口系统、奇瑞异地工厂EAI系统项目、服务管理系统(SMS)、信息管理与整合系统等组织开发工作。
六、报名方式和近期公开课时间、地点
课程信息：
随时关注群公告！
报名费用：
第一期699元，第二期999元，第三期1999元；
加hadoop课程人员咨询： 1441562932 大胃
公开课：关注群通知！
云凡网络教育YY教育平台：20483828
云凡网络教育Hadoop交流群： 307350225
名额有限，先到先得，按听课证号顺序入座，报满则停止。
七、培训内容
课程安排
内容
备注
课
程
介
绍
1_Linux系统环境搭建和基本命令使用
针对很多同学对linux命令不熟悉，在课程的学习中，由于命令不熟悉导致很多错误产生，所以特意增加一节linux基础课程，讲解一些常用的命令，对接下来的学习中做好入门准备；
02_Hadoop本地（单机）模式和伪分布式模式安装
本节是最基本的课程，属于入门级别，主要对Hadoop 介绍，集中安装模式，如何在linux上面单机（本地）和伪分布模式安装Hadoop，对HDFS 和 MapReduce进行测试和初步认识。
03_HDFS的体系结构、Shell操作、Java API使用和应用案例
本节是对hadoop核心之一——HDFS的讲解。HDFS是所有hadoop操作的基础，属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中，我们会讲述hdfs的体系结构，以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。在工作中，这两种方式都非常常用。学会了本节内容，就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中，我们不仅对理论和操作进行讲解，也会讲解hdfs的源代码，方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。
04_MapReduce入门、框架原理、深入学习和相关MR面试题
本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心，是以后各种框架运行的基础，这是必须掌握的。在本次讲解中，掌握mapreduce执行的详细过程，以单词计数为例，讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型，并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。最后，还要讲解hadoop的RPC机制，这是hadoop运行的基础，通过该节学习，我们就可以明白hadoop是怎么明白的了，就不必糊涂了，本节内容特别重要。
05_Hadoop集群安装管理、NameNode安全模式和Hadoop 1.x串讲复习
hadoop就业主要是两个方向：hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的，主要讲述集群管理的知识。串讲复习Hadoop 的发展以及基本知识概念，让大家更加深入的理解Hadoop。
06_HBase入门、存储原理、Shell 命令、Java API操作和应用案例
HBase是个好东西，在以后工作中会经常遇到，特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解HBase的伪分布和集群的安装，讲解基本理论和各种操作。我们通过对hbase原理的讲解，让大家明白为什么hbase会这么适合大数据的实时查询。最后讲解hbase如何设计表结构，这是hbase优化的重点。
07_Zookeeper集群安装、回顾HBase和MySql 5.1安装与基本使用
本节内容与属于基础性内容，主要讲解Zookeeper和MySQL。其中Zookeeper是用于协作服务运行的，比如HBase的运行，以及DHFS 2.0中的HA的实现。MySQL作为Hive、Impala等实时查询数据库框架的元数据存储。只是在hbase集群安装时才用到。学好此部分知识，是很有必要的，如果对此不明白的话，在实际的项目开发和运维中，会遇到很到问题。
08_Hive安装、配置元数据、HiveQL语句学习和应用案例
Hive是个数据仓库，用于对数据进行多维分析，是hadoop对外提供类似于sql语句的一个框架，非常好用，合适熟悉数据库的开发人员快速介入到大数据开发之中。Hive本质是将HiveQL语句转换成MapReduce，进行Job运行。
09_串讲复习HDFS、MapReduce、HBase、Hive与Sqoop安装与数据导入导出
通过一个小案例串讲复习之前学习的知识，是大家能将零散的知识点进行整合运用，达到进入企业很好上手工作的目的
该项目是为本课程量身定做的，非常适合我们本阶段课程学习。有的同学觉得应该多介绍项目，其实如果做过项目后，就会发现项目的思路是相同的，只是业务不同而已。大家写过这个项目后，就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的，有个比较清晰的认识，对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了。
sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的，在企业中，非常常用。
10_答疑总结、任务调度框架Azkaban安装和使用
进行课程的总结和答疑，讲解实际项目中如何分析需求、针对需求进行设计，对选择大数据各种处理框架。
此外，讲解任务调度的使用，目前暂定讲解Azkaban，可能后期会有变动，会讲解Oozie，依据具体情况而定。
11_Hadoop 2.2.0介绍、集群安装和商业版Hadoop介绍
Hadoop 2.0 系列的已经发布第一个正式版有两个月的时间了，其中添加了很多新的特性，尤其是HDFS HA与HDFS Federation和MRv2（YARN），很多公司真正积极的准备升级到2.0，有必要了解一下，以及简单的集群安装。
在企业中真正的实际应用，很少回去使用Apache Hadoop，这仅仅作为学习使用，而是去选择商业版的开源的Hadoop版本，比如最著名的有Cloudera、Hotonworks等，尤其Cloudera 的Hadoop版本使用最为广泛。
12_Cloudera Hadoop介绍、CM4.8安装和部署CDH4.5
针对Cloudera 版本的Hadoop进行介绍，以及集群管理工具Cloudera Manager 进行安装和使用CM 安装、管理与部署CDH。
