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大讲台浅谈大数据Hadoop分布式集群搭建经验(转载)

2021年10月14日5830百度已收录

  本文章我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群。

  1.1写在前面的话

  1.2(一)HDFS概述

  1.2.1基础架构

  1、NameNode(Master)

  1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。

  2)块存储管理。

  1.2.2HA架构

  从上面的架构图可以看出,使用ActiveNameNode,StandbyNameNode两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC选举Active,监控状态,自动备份。

  1、ActiveNameNode

  接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储上的Editlog,接收DataNode的Blockreport,blocklocationupdates和heartbeat。

  2、StandbyNameNode

  同样会接到来自DataNode的Blockreport,blocklocationupdates和heartbeat,同时会从共享存储的Editlog上读取并执行这些log操作,保持自己NameNode中的元数据(Namespcaeinformation+Blocklocationsmap)和ActiveNameNode中的元数据是同步的。所以说Standby模式的NameNode是一个热备(HotStandbyNameNode),一旦切换成Active模式,马上就可以提供NameNode服务。

  3、JounalNode

  用于ActiveNameNode,StandbyNameNode同步数据,本身由一组JounnalNode节点组成,该组节点奇数个。

  4、ZKFC

  监控NameNode进程,自动备份。

  1.3(二)YARN概述

  1.3.1基础架构

  1、ResourceManager(RM)

  接收客户端任务请求,接收和监控NodeManager(NM)的资源情况汇报,负责资源的分配与调度,启动和监控ApplicationMaster(AM)。

  2、NodeManager

  节点上的资源管理,启动Container运行task计算,上报资源、container情况汇报给RM和任务处理情况汇报给AM。

  3、ApplicationMaster

  单个Application(Job)的task管理和调度,向RM进行资源的申请,向NM发出launchContainer指令,接收NM的task处理状态信息。

  4、WebApplicationProxy

  用于防止Yarn遭受Web攻击,本身是ResourceManager的一部分,可通过配置独立进程。ResourceManagerWeb的访问基于守信用户,当ApplicationMaster运行于一个非受信用户,其提供给ResourceManager的可能是非受信连接,WebApplicationProxy可以阻止这种连接提供给RM。

  5、JobHistoryServer

  NodeManager在启动的时候会初始化LogAggregationService服务,该服务会在把本机执行的containerlog(在container结束的时候)收集并存放到hdfs指定的目录下.ApplicationMaster会把jobhistory信息写到hdfs的jobhistory临时目录下,并在结束的时候把jobhisoty移动到最终目录,这样就同时支持了job的recovery.History会启动web和RPC服务,用户可以通过网页或RPC方式获取作业的信息。

  1.3.2HA架构

  ResourceManagerHA由一对Active,Standby结点构成,通过RMStateStore存储内部数据和主要应用的数据及标记。目前支持的可替代的RMStateStore实现有:基于内存的MemoryRMStateStore,基于文件系统的FileSystemRMStateStore,及基于zookeeper的ZKRMStateStore。ResourceManagerHA的架构模式同NameNodeHA的架构模式基本一致,数据共享由RMStateStore,而ZKFC成为ResourceManager进程的一个服务,非独立存在。

  1.4(三)规划

  1.4.1主机规划

  1.4.2软件规划

  1.4.3用户规划

  1.4.4目录规划

  1.5(四)集群安装前的环境检查

  1.5.1时钟同步

  1.5.2hosts文件检查

  1.5.3禁用防火墙

  1.6(五)配置SSH免密码通信

  1.7(六)脚本工具的使用

  1.8(七)jdk安装

  1.9(八)Zookeeper安装

  1.10(九)hadoop集群环境搭建

  1.10.1配置HDFS

  1.10.2hdfs配置完毕后启动顺序

  1.10.3YARN安装配置

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