这篇文章主要介绍了Python中的多重继承,是Python学习中的基本知识,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。
回忆一下Animal类层次的设计，假设我们要实现以下4种动物：
Dog - 狗狗;
Bat - 蝙蝠;
Parrot - 鹦鹉;
Ostrich - 鸵鸟。
如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可以设计出这样的类的层次：
但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类，我们就应该设计出这样的类的层次：
如果要把上面的两种分类都包含进来，我们就得设计更多的层次：
哺乳类：能跑的哺乳类，能飞的哺乳类;
鸟类：能跑的鸟类，能飞的鸟类。
这么一来，类的层次就复杂了：
如果要再增加“宠物类”和“非宠物类”，这么搞下去，类的数量会呈指数增长，很明显这样设计是不行的。
正确的做法是采用多重继承。首先，主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计：
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 class Animal(object): pass # 大类: class Mammal(Animal): pass class Bird(Animal): pass # 各种动物: class Dog(Mammal): pass class Bat(Mammal): pass class Parrot(Bird): pass class Ostrich(Bird): pass
现在，我们要给动物再加上Runnable和Flyable的功能，只需要先定义好Runnable和Flyable的类：
? 1 2 3 4 5 6 7 class Runnable(object): def run(self): print('Running...') class Flyable(object): def fly(self): print('Flying...')
对于需要Runnable功能的动物，就多继承一个Runnable，例如Dog：
? 1 2 class Dog(Mammal, Runnable): pass
对于需要Flyable功能的动物，就多继承一个Flyable，例如Bat：
? 1 2 class Bat(Mammal, Flyable): pass
通过多重继承，一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。
Mixin
在设计类的继承关系时，通常，主线都是单一继承下来的，例如，Ostrich继承自Bird。但是，如果需要“混入”额外的功能，通过多重继承就可以实现，比如，让Ostrich除了继承自Bird外，再同时继承Runnable。这种设计通常称之为Mixin。
为了更好地看出继承关系，我们把Runnable和Flyable改为RunnableMixin和FlyableMixin。类似的，你还可以定义出肉食动物CarnivorousMixin和植食动物HerbivoresMixin，让某个动物同时拥有好几个Mixin：
? 1 2 class Dog(Mammal, RunnableMixin, CarnivorousMixin): pass
Mixin的目的就是给一个类增加多个功能，这样，在设计类的时候，我们优先考虑通过多重继承来组合多个Mixin的功能，而不是设计多层次的复杂的继承关系。
Python自带的很多库也使用了Mixin。举个例子，Python自带了TCPServer和UDPServer这两类网络服务，而要同时服务多个用户就必须使用多进程或多线程模型，这两种模型由ForkingMixin和ThreadingMixin提供。通过组合，我们就可以创造出合适的服务来。
比如，编写一个多进程模式的TCP服务，定义如下：
? 1 2 class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin): pass
编写一个多线程模式的UDP服务，定义如下：
? 1 2 class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass
如果你打算搞一个更先进的协程模型，可以编写一个CoroutineMixin：
? 1 2 class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixin): pass
这样一来，我们不需要复杂而庞大的继承链，只要选择组合不同的类的功能，就可以快速构造出所需的子类。
小结
由于Python允许使用多重继承，因此，Mixin就是一种常见的设计。
只允许单一继承的语言(如Java)不能使用Mixin的设计。
