谢小秘书邀请~~
先简单的回答：有必要。
首先，线程消耗的是CPU资源如果一个单线程内处理的业务逻辑会占用100%的CPU资源，那么，上了多线程也是没有用的。
但这种情况很少，高CPU占用一般出现在内存计算场景下，或者不良代码中错误的死循环。 正常情况下，CPU占用大于80%就需要进行代码或设计的优化，或者服务器增加资源了。
多线程场景适用于解决慢速IO的问题我们绝大部分的计算，都会依赖于很多外部资源IO，如磁盘读写、网络访问、数据库访问... 这些资源的访问速度远远低于CPU的切换速度。如果使用单线程进行操作时，就会长时间的等待IO的返回。造成无效等待，性能低下。
所以即使是Python，为了充分利用CPU资源，提高性能，在通常的业务场景下使用多线程编程也是完全必要的。
多核与Python多实例延续上面的问题，我们知道现在CPU大部分都是多核的，python为了避免单线程只能使用到一个核的问题，是有个multiprocessing 库的，允许创建子进程（子进程数一般与核心数相同），来充分利用CPU资源。
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