在使用Python读inp文件时，之前用的readlines方法，但是readlines方法占用内存会比较大，规模较小时还行，如果inp文件中网格数比较大，效率就会降低。
Python读文件有几种方式，1. readlines；2. readline; 3. 文件迭代方式。
内存占用情况用memory_profiler包来监测，测试代码如下（第4行的@会导致Python代码粘过来识别成其他语言了，所以还是贴图吧）：
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测试结果如下图所示，可知使用readlines会占用较大的内存，这是以为readlines将文件中的所有行保存为一个列表，而第2、3中方法使用的是遍历的方法，占用内存会比较小。另外，还可以通过监测程序运行时间来对比这三种方法的执行速度，个人认为第三种要比前两种快，但是没有测试，如果有兴趣可以利用datetime模块测试一下。
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在平时使用中个人推荐第三种方式。并且将print语句改为“yield line”，就是一个生成器，调用一次Getlines3就获得文件中下一行内容，非常方便，代码量也比readlines或readline要少。
