以前回答过这个问题，这里再总结一下，以mysql数据库为例，介绍2种python操作SQL的方式，一种是原生态pymysql操作，一种是借助SQLAlchemy框架，下面我简单介绍一下这2种方式，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，这里新建了一个student数据表，主要内容如下：
1.pymysql：这个是最基本的操作mysql数据库的方式，基本流程是连接数据库，获取游标，再执行SQL语句，返回执行结果，主要步骤及截图如下：
安装pymysql，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行：
查询数据库，主要代码如下，很简单：
程序运行截图如下：
更新数据（包括增加、修改、删除数据），基本方式一下，唯一注意的是，在执行完相关SQL操作后，需要commit数据库，不然数据库不会更新：
程序运行截图如下：
2.SQLAlchemy：这个是python下的一个ORM框架，支持主流的数据库的操作，包括mysql，sqlite，Qracle，SQL Server等，简单易学，使用简单，下面我简单介绍一下使用过程：
安装SQLAlchemy，这个直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行：
连接数据库，代码如下（这里需要将pymysql当mysqldb使用才行）：
定义Student类，对应student数据表，代码如下：
查询数据：
程序截图：
增加数据（记住commit提交）：
程序截图：
修改数据（记住commit提交）：
程序截图：
删除数据（记住commit提交）：
程序截图：
至此，我们就完成了python对SQL的操作，包括基本的pymysql和框架sqlalchemy。总的来说，这2种方式都很简单，基本流程和代码都不难，只要一定的SQL和python基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握对SQL的操作，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对有所帮助吧。
