人工智能的本质是通过（主要是）深度学习等方法建立的数学模型（与人类主动建模不同的是，这个模型很可能对人类而言只是黑盒子）在实际场景中的应用。涉及的内容包括数据的采集、整理、清洗，模型的选择、训练，结果的筛查等等。人工智能以计算机技术为基础，所以也要以编程语言为依托，python恰好是适合这样应用场景的语言之一。某种程度上来说也是最适合的。
如果人工智能是概念里的一栋房子，那么python就是盖房子的材料，当然别的语言比如c或者java等等也能盖房子，但就像稻草、木材和砖块一样，房子需要在美观、坚固各方面取得平衡。从速度上来说，python并不具有明显优势，但它的优势在于简单、灵活，在人工智能领域用起来就格外方便。而更重要的是，前人已经用python打下了坚实的地基，tensorflow等开源的引擎都为python占领人工智能领域打下来基础。在这个基础之上领先的优势会很大。大致上是这样的道理。
