我觉得如果你以前有一些编程基础，那么，通过深入地学习python编程及各种工具包的应用，是完全可以直接从事人工智能的相关岗位工作的，如语言处理、图像处理、人脸识别、目标跟踪等AI工作。我最近正好也在学习python编程。我有C，VC，VS等编程基础，所以大致要好点。
python是解释语言，执行效率要低。好处是有非常完善的代码库，包含网络、GUI、数据库、图象处理等大量内容。相对于VC、VS，python的执行效率太低了；是解释语言，即使是发行，也要附带原代码。而VS则不一样，最以EXE可执行文件，外加DLL动态链接库。
好处也是有的。可以直接使用各种第三方工具包，这样，可以直接安装并引用成熟的软件处理模块，而不需要从头开发。
可以使用已发行的跨平台计算机视觉库 OpenCV库，来快速地实现图象的边缘检测、分割、目标跟踪、人脸识别等等功能。如OpenCV包最有名的应用，目标跟踪。通过import CV2，设定捕捉区域，系统会自动从一段视频中找到捕捉目标，锁定并跟踪该目标。相关程序及跟踪图片如下：
下图绿框牢牢锁定奔驰的目标。
在语言处理、图像处理、上，也有它得天独厚的优势。
Python是个解释器，pycharm是Python编程语言IDE集成开发环境，两者配合，达到快速学习的目的。开始学习时，先要安装Python解释器，再安装 Pycharm集成开发环境， 安装Ubuntu。OpenCV库也是必不可少的。从网上下载这些工具的安装、使用方法，搭建一个好的学习平台，非常重要。
总结：python是面向人工智能的最好的学习工具，其丰富的第三方工具包，更是编程爱好者的福音。相信通过几个月的努力学习，一定会找到一个称心的AI开发工作。
