首先，Python是目前被广泛应用的编程语言之一，尤其在大数据和人工智能领域有广泛的使用，所以Python人工智能指的是通过Python实现的人工智能应用（智能体），比如用Python实现机器学习，用Python实现计算机视觉或者自然语言处理等等。从概念上来说，Python只是人工智能实现过程中（或实验过程中）的一种工具而已，人工智能所涵盖的意义要广泛的多，除了目前比较热门的机器学习之外，还有知识表示、自动推理、机器人学等方向。看一个artificial intelligence algorithms的描述：
其次，大数据是围绕数据价值化的一系列操作，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用等等，所以大数据是以数据为中心，以数据价值化为目的的一系列概念（技术）的集合。大数据与物联网和云计算的关系比较密切，物联网为大数据提供了数据的主要来源，而云计算则为大数据提供了运行环境的支撑，所以这三个技术也互为关联，也同时被认为是第三次信息化浪潮的三个代表技术。
人工智能追求的目标是智能体具备“自主决策”及“行动”的能力，“合理的思考”和“合理的行动”是目前人工智能领域主要的研究方向，当然早期也在探讨“像人一样思考”和“像人一样行动”，但是合理的思考和行动则更具可行性。从这个角度来说，人工智能追求的是一个过程和结果，所涉及到内容也更加宽泛。大数据追求的目标是数据价值化，目前通过数据分析的方式来实现数据价值化是比较常见的方式，而数据分析的方式集中在统计学分析和机器学习分析上。从这个角度来看，大数据追求的是数据本身能够呈现的内容价值，是一种决策的基础，大数据本身并不会做出决策。
最后，虽然人工智能和大数据在目的和过程上均有明显的区别，但是大数据和人工智能之间的联系也非常紧密，因为人工智能决策的基础正是大数据，在大数据时代背景下，人工智能也取得了一定的发展，尤其在机器学习领域。相信随着大数据的落地应用，未来人工智能也会得到进一步的发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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