作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，要想进入人工智能行业发展，仅仅掌握Python编程还是远远不够的，还需要至少经历两个学习阶段，才能够具有一定的岗位竞争力，而且对于知识结构并不丰富的初学者来说，通常都需要从实习岗位开始做起。
初学者在具备了基本的Python编程能力之后，下一步可以继续学习一下机器学习知识，一方面机器学习的知识体系相对健全，有大量的学习案例可以参考，同时采用Python语言也可以完成很多实验。机器学习不仅是人工智能的六大研究方向之一，同时在大数据领域也有非常广泛的应用，机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。从这个角度来看，学习机器学习也会在一定程度上拓展自身的就业渠道。
学习机器学习可以从基本的算法开始学起，这需要初学者具有一定的数学基础，涉及到高等数学、线性代数和概率论等知识。在学习的初期，如果数学基础比较薄弱，应该重点补学一下相关知识。
从目前人工智能领域的开发任务来看，主要有两种开发方式，一种是进行人工智能平台开发，这类岗位对于从业者的要求比较高，需要具有较强的研发能力，目前不少大型科技公司都纷纷布局人工智能平台开发，所以人才需求量还是比较大的，但是往往对于从业者的学历也有较高的要求。从这个角度来看，如果未来要想在人工智能领域从事研发级岗位，那么可以读一下研究生。
另一种是基于人工智能平台进行行业智能化开发，这种开发方式的门槛相对比较低，而且在工业互联网的推动下，行业智能化开发的市场空间非常大，人才需求潜力也比较大。采用这种开发方式需要重点学习一下人工智能平台的相关知识，目前自然语言处理和计算机视觉的应用比较多。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
