作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前Java在大数据开发领域有比较广泛的应用，由于Java语言自身的生态体系比较健全，所以通过Java来完成一些大数据开发也会有更好的扩展性和落地性，对于很多规模相对比较大的开发团队来说，采用Java进行大数据开发也会在一定程度上降低开发风险。
对于Java程序员来说，在当前的大数据时代转向大数据开发方向是不错的选择，一方面当前大数据领域的机会比较多，另一方面大数据开发的岗位附加值也相对比较高。随着大数据被列入到“新基建计划”，未来在大数据领域会释放出大量的机会。
采用Java进行大数据开发有两条路线，一条是走研发级路线，主要致力于各种大数据平台的开发，随着大数据与行业领域的结合越来越紧密，大数据平台领域的创新和创业机会也相对比较多，但是由于大数据平台开发的规模相对比较大，所以对于开发团队和开发人员的要求都相对比较高。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，不少研究生会选择进入大型科技（互联网）公司从事大数据平台开发。学习大数据平台开发方向并没有捷径，重点在于学习者要有扎实的数学基础，同时要形成自己的研究方法。
另一条路线是采用Java进行大数据应用开发，大数据应用开发通常要借助于大数据平台来完成，虽然开发难度有所下降，但是也需要一个系统的学习过程。学习Java大数据开发通常需要经过三个步骤，分别是Java语法学习、大数据平台学习和实践，如果说学习技巧的话，可以简单总结为两点，其一是要基于案例来学习；其二是要有专业人士的指导。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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