结论：“更快”说不上，咱们谈谈“更好”。
0 - 前言编程学习不是急于求成，毕其功于一役的活儿，用力过猛，反倒走火入魔。
1 - 大神们学习的诀窍我们选用python作为生产工具，先要知晓这门语言所遵从的一些浅显的道理准则。
Tim Peters简洁地将 BDFL 的 Python 设计指导原则归纳为20句格言，其中只有19句写了下来。在终端上，使用python进入交互模式，然后使用 import this。就可以看到了。
网上一份中文翻译：
先要对python的设计理念和编程指导有个认识。
下面总结了对于初学者的11条小技巧。
1 - 坚持每天敲代码
无论多寡，都要写一写，熟能生巧。哪怕是代码片段也可以。
2 - 有思路记下来
对于全职开发者，有思路要记下来，然后抽时间用代码实现。
3 - 使用python命令行交互
直接在命令行输入python，就可以开写了，这很方便。在交互页面，可以率先测试一些功能代码。或者先测试，能行，再固化到程序内。
4 - 有张有弛
学习的时候，专注一段时间，然后休息几分钟，让大脑放空。接着再沉浸式学习。
5 - 成为bug猎手
写程序的能力很重要，可以会调试程序，快速定位bug，用非常之手段重现bug，更是一门高深莫测的手艺。
6 - 主动寻找学习的氛围
独自编程，闭门造车，遇到困难后会逐渐浇灭学习的热情。如果是一群都在学习的同学，这样的氛围会对大家相互提高。
7 - 学会把知识教给他人
如何检验自己是否学会了，一个简单的办法，就是你把这个知识给别人教一教。讲的流畅，没有什么问题，说明你是真的掌握了。
8 - 结对编程
大一些的项目，需要多个人相互合作。我们需要队友相互补充编程能力的不足。你搞不定的，队友搞的定。
9 - 学会提问
学习的大多数时候，都是在搜索引擎中度过的。掌握搜索方法，掌握提问的技巧，胜过千军万马。
10 - 有余暇，写点感兴趣的项目
代码熟练到一定程度，有兴趣的在业余时间维护一些个人的代码库或项目。
11 - 回馈开源社区
我们从社区中汲取营养，能力上来后，是时候反哺社区了！
2 - python语言你必知必会的资源这一段推荐一些优秀的项目资源。
我们知道python能做的事情非常的多，积累了这么多年的库，各行各业都有许多优秀的内容，如果钻研进去，在某一领域，极有可能走到前排去。
1 - github awesome-python
有趣的python项目，在github上仓库地址
2 - 免费的服务器 pythonanywhere
官网地址 /
，是英国的一家公司维护的，对全世界免费开放。支持 Django，flask，ternado等框架，还有数据库可用，对于个人学习python web编程，并实践框架，绝对比在本地自己折腾服务好用。关键是程序部署之后，完全在外网可用了！
3 - 微软官网的python学习教程
特别要表扬微软这几年在开源做的贡献，一个是VS Code不遗余力的推广，还有就是对python下沉到各个层次学习，官网的教程人性化，且有多语言支持，英文不好的同学，切换到中文即可。
3 - 上穷碧落下黄泉，动手动脚翻东西俗话说“磨刀不误砍柴工”。好的工具让我们事半功倍。下面推荐几个优秀的工具。
1 - 科学计算，唯Anaconda马首是瞻
这个整合好的开发环境，省去开发者在开始干活之前，一大堆的环境，包，工具的安装配置，一个anaconda搞定。如果你觉得anaconda太大而全，可以使用精简版 anaconda mini。
2 - IDE必备之pyCharm
JetBrain出品的IDE在各个语言领域都是一枝独秀的，python的编辑器是pycharm。对于php的phpstorm，javascript的webstorm，java的idea，都是熟悉的配方，熟悉的味道。
3 - 随写随用笔记本 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
4 - 结语读者根据自己的学习情况，努力寻找适合自己的工具和方法吧。
happy coding~~
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