Python是机器学习语言的一种，机器学习语言还有：R、MATLAB和OCTAVE语言等，其中最流行的是R和Python两种语言，下面重点介绍一下Python语言的特点及学习方法及技巧。
一、Python语言的优势
选择Python作为实现机器学习算法的编程语言，由于Python具有一下优势：
（1）具有清晰的Python语法结构。容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；
（2）容易操作纯中文文件；
（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；
（4）使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。
二、Python语言的缺点
Python语言唯一的不足是性能问题：
第一、运行速度慢。Python程序运行的效率不如JAVA或C代码高 但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样我们就可以利用C和Python的优点，改进Python程序性能， 逐步开发机器学习应用程序。
第二、代码不能加密。如果发布出去的程序，实际就是分布源代码，这个与C语言不同。
三、Python的发展应用方向
数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等。
四、学习Python的方法和技巧
学习Python和学习其他语言一样，必须只要你掌握了语言下的机器学习库和工具，对于语言本身就不重要了。
1、现在一本Python入门书
现在的书要从基础操作到高级技术比较全，有案例内容，这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高。我感觉《21天学通Python》第二2版编的比较好，内容比较全还有习题及微课。
2、了解机器学习的特征
Python作为机器学习的一种语言，我们必须了解机器学习的特征，才能学好Python语言，并能进行实际应用。
（1）建立简单的机器学习模型，按照重要性对特征进行排列；
（2）根据得到的特征排列，有针对的进行工程，提取特征；
（3）重复上述过程，不断的优化自己的模型，找到关键的特征。
（4）对模型的参数进行调参，最优化，得到最佳模型组合。
3、掌握Python的基本概念及相关问题
如：交换变量、连接、数值比较、列表、列表转换成字符串、集合；条件判断、使用列表、字典（dict）、Image和Ndarray互相转化；库、包与模块、迭代器、生成器、装饰器、线程和进程等。
4、掌握Python语言的基础语法和编程特点，进行编程实战演练。
