框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：
1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：
Django：这是一个成熟、稳重的python框架，基于MVC模式（又说MTV，本质一样），最初是作为一个内容管理系统来开发的，后期随着不断的完善、改进，就成了一个功能强大web框架，提供数据库功能、后台功能、网址匹配、系统缓存等功能，易扩展的模版系统，几行代码就可使你的网站拥有强大的后台，管理你的内容。
Tornado：这是一个非阻塞式的服务器，运行速度非常开，每秒可以处理数以千计的连接，相比较Django来说，比较小、灵活，许多东西都可能都需要自己构建。
Flask：这是python的一个轻量级web框架，灵活、可扩展性强，其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用JinJa2，社区插件比较多，如果想开发一个中小型web网站的话，可以考虑一下这个框架。
2.爬虫框架，这个也很多，目前来说，比较流行的是scarpy，当然还有pyspider，newspaper等，下面我简单介绍一下：
scrapy：这是一个比较流行的python爬虫框架，定制型比较高，也比较灵活，可以根据自己需求快速的构建爬虫，爬取数据，可以应用在数据挖掘、监测等方面。
pyspider：这是一个功能强大的网络爬虫框架，能在浏览器界面上进行脚本的编写，实时查看爬取的结果，后端使用数据库存储数据。
newspaper：这是一个专门用于新闻、文章提取和内容分析的框架。
3.机器学习框架，这个也有很多，最著名的就是tensorflow了，其次还有theano，keras，scikit-learn等，下面我简单介绍一下：
tesorflow：这是一个开源的机器学习框架，采用数据流图用于数据计算，可以在多种平台上展开计算，包括CPU,GPU等，由谷歌研发、开源，主要用于机器学习和神经网络的研究。
scikit-learn：这是python的一个机器学习包，包括常用的机器学习算法，像分类、回归、聚类、降维等，对于机器学习感兴趣的读者，可以研究一下。
theano,keras基于tensorflow构建，在神经网络、深度学习方面应用的比较多，感兴趣的可以搜一下相关资料，网上的资料很多。
目前就介绍这几种框架吧，后面还有测试框架什么的，感兴趣的可以自己搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
