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下面是本人的一点看法
升学是当前主要任务
为什么这么说呢？这是和大专阶段的人才培养目标相关的。
大专阶段主要培养的具有一定实践能力的“蓝领”，对于理论方面的教学跟本科院校相比是不够的。
而机器学习，目前属于研究生阶段的方向。学习这一块，需要数学功底和一定编程功底，还需要具有一定科研方法。
因此，楼主现在需要做的是：升学。
考本科，再考研。这才是正确的路线。
机器学习，如果是自学，绝对是痛苦的。所以，进入到科研团队中，有“前辈”们的指导，你会提高很快。
如果目前开始学习，你会遇到什么困难虽然是软件技术专业大专，但在教学上仍然存在以下不足（这与人才培养计划有关，并不是针对楼主）
数学方面的教学严重不足。工科上的高等数学、线性代数、离散数学、概率论应该都没开课吧，这些是研究机器学习的数学基础。是否培养和掌握了一些科研方法，学习方法？能否阅读英文资料文档 ？是否学习掌握了一门编程语言？目前在机器学习方面，先从学习Matlab开始，做一些实验，然后学习python，后续可以进行一些应用开发。目前可以做什么我认为目前可以初步了解一下，这样能够对这一领域有一个大体了解，后续进行再学习有帮助。
给你推荐一个github上超火的项目（100天学习机器学习）
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职业教育是国家大力发展的，我本人非常支持和看好职业教育，同时也非常愿意帮助更多职校毕业生成长。
