一点资讯大数据平台部招聘
联系人: guoyang@yidian-inc.com
工作地点：北京望京中轻大厦
职位诱惑：优厚薪资, 股票期权，六险一金，弹性工作，免费三餐，租房补贴，生日补贴，扁平管理，过亿用户，团队氛围好
单位简介：
个性化新闻资讯聚合平台，业内排名前三，风口行业的创业独角兽；首家获得《互联网新闻信息服务许可证》的民营资讯平台，也是目前获得该许可证的惟一一家民营互联网企业；日活跃用户达5900万。
分布式存储工程师
职位职责：
1、参与一点资讯大规模分布式存储系统设计和开发，解决 EB 级别下的技术挑战；
2、保障系统在极高并发访问的场景下稳定、低延迟、高可用、易伸缩；
3、深入理解业务场景的存储需求，与业务研发工程师合作寻找最合适的存储方案。
职位要求：
1、熟悉linux编程环境，有较强的开发能力（c++/java/python等 );
2、熟悉 key-value、file system 和 object store 等系统的设计，了解分布式存储系统的实现原理；
3、优秀的编码能力，针对具体的业务场景快速设计和实现 in-house 系统；对工程质量有很高的自我要求；
4、在 redis, rocksdb, HDFS, cephfs, kafka, zookeeper 等项目上贡献过代码者优先
hadoop工程师/负责人
职位职责：
1、Hadoop 技术栈的开发和管理，解决实际业务挑战，e.g. YARN, HDFS, MapReduce, Spark, Hbase, kafka etc；
2、与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区；
3、承担千台规模 Hadoop 集群的管理工作，与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题，保障集群高效稳定经济运行。
职位要求：
1、熟悉linux编程环境，有较强的开发能力（java/scala/python/c++等 );
2、思维活跃，熟悉 Hadoop Stack 及相关基础设施；
3、优秀的设计和编码能力，针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案；对工程质量有很高的自我要求；
4、对YARN, HDFS, MapReduce, Spark, Hbase, kafka 的一项或多项有经验者优先
机器学习平台工程师
工作职责：
设计开发机器学习平台，降低AI解决方案的实现复杂度，打造公司级AI研发平台
岗位要求：
1. 熟悉linux编程环境，有较强的开发能力（python/java/scala/c++等 )
2. 熟悉分布式管理框架，有Mesos/Kubernets等项目经验的优先
3. 了解至少一种常用深度学习的框架，如MXNet，Caffe，Tensorflow等
4. 善于学习，有良好的沟通能力和团队合作精神
大数据平台工程师
职位职责：
1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品，服务于全公司各个用户产品线；
2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；
3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；
4、构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
职位要求：
1、熟悉linux编程环境，有较强的开发能力（java/scala/c++/python等 );
2、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. azkaban, Hive, Spark, kylin, druid, flume, kafka, hbase, canal, sqoop etc；
3、强悍的编码能力，生产环境快速 trouble-shooting能力，对新技术有强烈的学习热情；
4、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。
大数据开发工程师
职位职责：
1、负责核心用户行为数据流和相关数据服务，面向全公司的各个用户产品线；
2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；
3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务；
4、负责相同数据集的离线处理功能。
职位要求：
1、有至少TB以上级大数据处理经验，编码能力强悍（java/scala/c++/python等 )，具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力；
2、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Hive, Storm, Spark, kafka, hbase, flink等；
大数据基础架构工程师
职位职责：
1、打造业界领先的存储、计算等分布式系统；
2、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
职位要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、kafka方向：有Kafka或者同类型技术1年左右设计开发及集群管理经验；
4、OLAP方向：对druid，kylin，palo中的一项或多项有经验者优先；
5、计算方向：对 Spark, MapReduce, Storm, flink, Hive, Presto, Impala 的一项或多项有经验者优先；
6、集群管理方向：对 YARN, Mesos, k8s 的一项或多项有经验者优先
Java开发工程师(数据平台方向)
岗位描述：
1、负责数据平台产品，数据分析产品，BI系统的架构设计和后台开发；
2、发现和解决存在的性能瓶颈等技术难题；
岗位要求：
1、计算机基础扎实，熟悉常用数据结构和算法，具备较强的逻辑思维能力；
2、扎实的编程基础，熟练使用java开发语言，熟悉jvm，web开发、缓存，分布式、消息中间件等核心技术；
3、熟悉Java相关的主流开源框架，如Spring、play、struts等；
4、熟悉MySql等数据库技术，对sql优化有一定的经验；
5、思路清晰，较好的沟通能力与技术学习能力；
6、有大数据相关经验（hive/hadoop/spark/olap）优先考虑
前端开发工程师
职位职责：
1、负责一点资讯数据平台、商业平台等系统前端页面的开发和维护。根据产品需求，分析并给出最优的页面前端解决方案，配合设计师和后台开发人员实现产品。
2、在理解产品业务的基础上、持续优化前端架构，提升性能和开发效率。负责前端公共组件的开发和维护，不断提高前端开发效率和质量。持续提升web界面的友好和易用性。
3、关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务，保证前端架构处于先进水平。
职位要求：
1、 精通HTML/CSS/Javascript等前端技术
2、对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验（如Vue/React/webpack/commonjs等）
3、 至少熟练使用一门后端语言（PHP/NodeJS/Java等），有前后端合作开发经验
4、具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力
5、对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人合作。
6、有复杂前端SPA系统开发经验者优先，有express/koa/thinkjs/egg等node.js框架使用经验者优先
hadoop运维开发工程师
职位职责：
1、负责存储 & 计算相关基础设施的容量规划、管理、审计和 trouble shooting，解决实际业务问题
2、千台以上规模 HDFS/YARN 系统维护的自动化
职位要求：
1、思维活跃，熟悉 Hadoop 技术栈及相关基础设施
2、优秀的设计和编码能力：擅长抽象，针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案
大数据工程师-校招
职位职责：
1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品，服务于全公司各个用户产品线；
2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；
3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，计算，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；
4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
职位要求：
1、熟悉linux编程环境，有较强的开发能力（java/scala/c++/python等 );
3、强悍的编码能力，对新技术有强烈的学习热情；
4、加分项，熟悉一项或多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. azkaban, hadoop, Hive, Spark, kylin, druid, flume, kafka, hbase, mesos, kubernets, redis etc；
kafka资深工程师
职位描述：
1)负责大数据消息队列技术的需求分析；
2)负责大数据消息队列的整体架构设计及开发；
任职资格：
1)至少2年以上工作经验
2)有Kafka或者同类型技术1年左右设计经验
3)有大数据平台，特别是Kafka相关技术的设计经验
4)有Kafka或者同类型技术的集群经验
5)有很强的Scala或者Java语言开发经验优先
6)有rabbitmq等消息队列经验优先
7)有其他大数据技术如Spark，Storm，经验优先
