Serverless的发展轨迹
2012年，Serverless 这个单词第一次出现，由 Iron 公司提出，字面意思就是不需要服务器。但是真正被大家所熟知，是在2014年AWS推出Lambda的时候。Lambda产品的推出开启了云计算的新时代，之后所有的大厂都在跟进，比如微软、谷歌、IBM都先后推出自己的Serverless产品。
国内是在2017年的时候，阿里云和腾讯云先后推出了自己的Serverless平台。但这个时候，都是指FaaS（Function as a Service）。接着到2018年，大家开始渐渐接触到Serverless，更多还是支付宝小程序和微信小程序的云开发平台。随后到2019年，国内其他厂商如百度、华为、字节也都开始做Serverless，现在Serverless已经成了各大云厂商的标配。
2019 年，Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向，并被赋予是必然性的发展趋势。Serverless 从底层开始变革计算资源的形态，为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计思路。
什么是Serverless
无服务器运算（英语：Serverless computing），又被称为函数即服务（Function-as-a-Service，缩写为 FaaS），是云计算的一种模型。以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。国内外此类型产品，诸如 Tencent Serverless、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。
Serverless有啥用？
在软件架构设计的过程，一样遵循合久必分、分久必合的规律。
我们觉得单体应用（合）不好，所以我们把单体拆了，分了一堆微服务（分）出来。单体的问题解决了，又发现微服务治理又是一堆难题。突然觉得隔壁单体看起来还不错，因为这么多微服务搞起来太复杂了，而单体就一个，我们是不是应该回归单体呢？
我们为什么去想Serverless？因为在每一个时代，基础设施是不一样的，当发现因为基础设施落后，我们在架构上想了很多办法，通过应用不断的拆分，来解决业务应用难题；当基础设施在提高的时候，于是我们架构设计又开始回归，这是不停循环的过程。
当然重点不是为了拆分而拆分，最根本的目的是还是解耦，让专业的事情交给专业人士，让开发人员可以专注在产品代码上，而无需管理和操作云端和本地服务器。
在传统单体架构阶段，应用自己申请虚拟机，然后安装环境，管理环境。发布的时候开发人员还要关注底层硬件资源。
而到了云原生阶段，底层的资源池变成了更轻量化的容器，可以做到和硬件隔离，无需关注硬件。通过k8s实现容器的资源编排和调度，通过Devops持续集成和交付，整个编译、构建、打包、部署都交给devops来自动完成，使开发人员进一步专注。
到了ServerLess阶段，那就是完全的服务化，你能够看到和使用的只能够是通过API网关暴漏给你的API了，对于资源层可以做到彻底意义上的不关心。
Serverless是对用户强调No Server，本质并不是不需要服务器，而是将服务器全权托管给平台，用户不用再去关心，只用把业务部署到平台上即可，平台可以根据实际请求进行弹性伸缩，不用关心资源问题，可以真正和底层基础架构解耦。
Serverless的优势
Serverless是BaaS+FaaS，其中云函数是核心要素。所谓云函数，实际上就是将我们传统代码，拆分成了更细的颗粒，部署在云端。这就是所谓的云函数，这些函数可以提供服务，FaaS=Function as a service。
在传统业务中，开发上线需要团队每个人开发一部分，然后合并代码联调，然后再进行测试环境部署，正式环境部署，运维等。但在云函数时代下，开发者只需要开发自己的那部分函数即可。
Serverless是一种概念而不是某种技术，可以让开发周期简化到极致，基本上写完业务代码一扔就ok了。
未来的趋势
Serverless以后一定成为云计算的主流，不是技术决定的，是经济活动的发展规律决定的，是必然的。
IT软件研发的趋势也将从全能手转到只关注具体点上，专业的人做专业的事情，分工明确，释放开发人员的精力，只专注真正有价值的事情。
未来零代码+Serverless将是绝配，利用零代码平台可视化拖拽实现通用性需求，而对于个性化需求，又通过Serverless实现。开发人员要做的事情专注到云函数即可。业务人员通过组装来实现自己的需求。
