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机器学习的入门难易度、就业、薪水以及发展前景如何?

2021年10月17日7920百度已收录

机器包括范围很广泛,回答问题之前,先了解下机器所对应的行业或者说专业。不论什么机器无非包括机械部分和配套的电气部分(不包括电力行业)。所以我将从机械和电气两大块回答本问题。

机械与电气的关系当今的机器中机械和电气的关系是密不可分的,缺一不可的。

一个机器中的机械和电气部分就相当于人体和人体的经络一样。缺少电气部分的机器就好比人体没有经络一样不能正常运作;缺少机械部分的机器就好比人存在缺陷从而不能完成某项工作一样。所以两者是相互融合,不可或缺的。

入门有难有易机械和电气的入门大致分为三类。

1.简单类型的入门

我们举例子来说明入门简单的机械和电气的情况。机械和电气包含的专业和工作很多,比如通用机械的维修基本不需要什么要求,主要依靠实践经验的积累;电子厂里电子元件检验,也基本上不需要什么门槛就可以胜任工作。

2.难度适中的入门

生产民用非特种设备的公司招聘的机械设计和电气设计,这类就属于入门适中的情况。

对所学专业及学历都有要求,达不到是不会被录用的。例如我所在的公司,公司规定不论机械及电气专业必须本科及以上学历才会接受简历,否则面试都没有机会。

3.高难度的入门

从事军事、压力容器等特种设备制造的机械及电气入门就是十分苛刻的。军事上主要是保密一般人是没有资格进入该领域的。

从事特种设备制造及设计的入门是比较困难的,除了专业学历要求外,还要有相关的证件才能进去该行业。例如设计就必须有压力容器设计资格证,该证是需要通过质监局的学习并通过专家答辩才能取得的。

特种设备电气则更困难一些,因为电气本身就具有危险性。

机器学习的入门难易度、就业、薪水以及发展前景如何?  机器学习 第1张

总体来说入门是有难有易,根据自己实际情况合理选择会更好定位自己,早日融入行业。

就业容易单从就业方面来说机器中不论是机械或是电气的就业都比较容易。

我国是制造业大国,可以说是世界制造业的中心国家,内需与外需十分巨大,制造业对各种机器需求量十分惊人,加之我国各方面制造成本相对其他国家较低,更促进了相关产业的发展,从而增加了就业岗位,促进了就业。

机器学习的入门难易度、就业、薪水以及发展前景如何?  机器学习 第2张

例如我们国家许多城市修建地铁,修地铁的主要机器是盾构机。之前一段时间内能生产盾构机的只有日本德国,我国要购买就漫天要价,为了突破垄断和技术封锁我国投入人力、物力、财力等自主研发一举打破国外封锁生产处国产盾构机。现如今国外也纷纷订购我国的盾构机。这背后的机械及电气相关产业创造的就业岗位相当客观。类似的产业数不胜数,大型机器生产需要的小型实体生产厂家往往超过千家甚至万家,所以机械和电气的就业比较容易。

电气部分工资高于机械部分工资总体来说两者工资水平一般,同一机器中搞电气人员的工资高于机械人员的工资。

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就拿我们公司来讲,我是机械设计的,给我们设计的机器做电气设计的人就比我们工资高500左右,关键他们的工作量比我们少很多,不仅是我们公司,整体行业情况就是这样的。

电气专业的比机械专业有前景机械行业属于传统成熟行业,该行业的发展就是结构更改,性能优化等方面,是不可能诞生新的领域,所以发展平稳,前景一般。

电气专业的发展良好,前景光明。随着人工智能的不断发展,电气自动化专业前景广阔,而且可以实现许多不可能完成的任务。

机器学习的入门难易度、就业、薪水以及发展前景如何?  机器学习 第4张

厦门高铁站的整体平移想必大家有所耳闻,利用人工智能高度的集成性和统一协调性将重达3万多吨的高铁站整体移动了数百米,这是机械、电气自动化和人工智能的完美结合。

以上是我对本问题的回答,由于你提问题比较模糊,我是基于自己理解做出的回答,希望我的回答对你有所帮助。

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