Hadoop的作用到底是什么？
国内的几大互联网巨头和中国移动等都在研发自己的类Hadoop平台，看来大家都不是太想使用Hadoop。 的确，目前的Hadoop还不够成熟，使用Java作为开发语言成了不可跨越的沟，虽然其集群的存储和计算能力非常强大，但无疑单机的作战能力也不能太低，从成本上来说，在满足线性扩展的前提下，单机的能力提升一倍，则可以节省一半的成本，而Hadoop集群通常都由近几十个节点，甚至更多节点组成，节点数减少，不但直接降低了硬件采购成本，还会持续降低运营的成本。
此外，Hadoop的成功在于开源，多方共同努力的结果，特别是Yahoo和Facebook等的伟大贡献，甚至IBM和Google也做出了贡献。就Hadoop而言，开源是把双刃剑，由于缺乏仔细设计和构造，Hadoop一直未能发布1。0版本，从现状来看，还遥遥无期。
虽然很多代码写得很精妙，但整体结构混乱。 Hadoop的作用到底是什么？对于要求不高的组织来说，Hadoop完全可以凑合着使用。但是，对于有复杂需要的组织来说，Hadoop在很多方面还不够，包括稳定性、性能、易用性、可维护性、可测试性等。
特别是在MapReduce层，还未解决线性扩展问题，而且没有任何组织在做这方面工作，只有建立在MapReduce之上的Pig和Hive为此努力，但终只是治标不治本的问题。 从Hadoop的mail-list了解到，Pig也正在加入SQL支持，这是一个非常好的消息，不过还未能打听到具体的对外发布日期，希望在年中之前可以出炉。
Hadoop对一般用户来说，带来了免费大餐。对少数有实力的用户来说，则是带来了新的思路，或者说敲醒可能更好。Hadoop告诉我们，要跨过过去的思维，使用新思维来解决海量数据问题。抽象点说就是应用分而治之这一古老的方法，但很多时候，我们常常忘记它。
shared-nothing是一个很早就存在的架构，但Hadoop让更多人了解了它，特别是它在线性扩展方面的明显优势，当然也让人了解了其最大的不足。
