什么是数据可视化？
什么是数据可视化？这个词是有问题的，并且很少有定义尝试定义我们正在研究的领域的定义。更重要的是：什么不是数据可视化？人们很容易辩称任何视觉都是某种形式的可视化，但这意味着什么吗？这是可视化的定义，并提供了一些示例来说明不同的条件。
科学定义：以下是任何数据可视化都必须满足的三个最低标准，才能将其视为实用的可视化。好的可视化当然必须做更多的事情，但是这些标准对于在通常被称为可视化的许多事物与我们在该领域中可视化的事物之间划清界限很有用。
基于（非可视）数据。可视化的目的是数据通信。这意味着数据必须来自抽象的东西，或者至少不是立即可见的东西（例如人体内部）。这排除了摄影和图像处理。可视化从不可见转换为可见。产生图像。可视化必须产生图像似乎很明显，但这并不总是那么清晰。同样，视觉必须是主要的交流手段，其他形式只能提供附加信息。如果图像只是过程的一小部分，则不是可视化。结果必须是可读且可识别的。最重要的标准是可视化必须提供一种学习有关数据的方法。非平凡数据到图像的任何转换都会遗漏信息，但是必须至少可以读取数据的某些相关方面。可视化也必须是可识别的，不能假装成其他东西（请参阅信息艺术的讨论）。例子
以下示例显示了这些标准如何将可视化（在科学和信息可视化的意义上）与产生图像的其他类型的数据转换清晰地分开。
小白如何快速上手？简而言之，数据可视化是数据的可视化表示。可视化数据的目的是使用图表和图形从数据中获得清晰的见解。从商业智能的角度来看，数据可视化可帮助业务用户根据其数据更好地运营其业务。
不过许多人在进行大屏数据可视化的时候总是会以错误的顺序来进行可视化图表的排版，不尊从图表的使用功能，以及整体的设计版式，总是以很随意的想法来拼凑，比如“我需要在这里使用条形图，饼图或指标”，或者一下子又认为：“散点图看起来很酷。将散点图放在此处。”
这是一系列令人迷惑的和误导的数据可视化，尽管引人入胜，但对于做出明智的决策和灌输真正的业务绩效几乎没有帮助。
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