随着大数据相关技术的逐渐成熟和发展，人工智能也得到了广泛的关注，借助于大数据这个重要的基础，机器学习等人工智能技术也取得了一定的发展，在自动驾驶、智慧医疗、智能教育、智慧金融等领域都有一些落地应用。相信未来在物联网、大数据和云计算等技术的支撑下，人工智能必将得到进一步的发展，所以学习人工智能相关技术是不错的选择。
学习人工智能技术通常要经过以下几个步骤：
第一：了解人工智能概念并选择一个学习方向。人工智能是一个典型的交叉型学科，包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、机械学、语言学等，这也是为什么人工智能领域具有较大研发难度的原因。人工智能经过60多年的发展，目前主要的研究方向集中在自然语言处理、自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个大的领域，目前机器学习比较热门，也是入门人工智能领域不错的选择。
第二：从编程语言开始学习。以机器学习为例，虽然机器学习的核心在于算法，但是入门阶段的算法并不复杂，具备一定的线性代数和概率论基础是完全可以入门的。对于数学基础不好的人来说，也可以在学习机器学习的过程中补学相关内容。通过编程语言来完成一些简单算法的实现过程可以了解机器学习的实践过程，所以从编程语言开始学习机器学习是比较现实的选择。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，而且Python语言简单易学，所以学习Python语言对于初学者来说是不错的选择。
第三：注重实践。学习人工智能相关技术一定要结合大量的实验，通过实验一方面可以验证各种算法的效果，另一方面也可以对抽象概念形成画面感，增强对于这些概念的理解。所以，初学者一定要多做实验。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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