Python开发目前主要的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和后端服务开发，不同的开发领域需要掌握不同的知识结构，所以要想找一份Python开发方面的工作，首先要有一个主攻方向并积累一定的开发经验。
Python开发目前在大数据和机器学习领域的应用比较热，也正因如此，Python语言应用的普及度在近几年有了明显的上升趋势，目前Python已经排到了TIOBE语言排行榜的第三名。而且随着未来产业互联网的发展，Python的发展空间还是比较大的，从这个角度来看，学习Python语言是个不错的选择。
采用Python语言进行机器学习方面的开发是比较常见的一个选择，对于具备一定数学基础（高数、线性代数、概率论和离散数学）的人来说，目前采用Python进行机器学习方面的开发会有一个较好的发展机会。另外，机器学习也是进行数据分析常见的解决方案之一，另一种是采用统计学的方式。
机器学习的开发步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，通过这个步骤可以看出机器学习有两个重点，一个是数据，另一个是算法，所以在大数据时代，机器学习迎来了全新的发展机会，大数据与机器学习的关系也越来越紧密。通过Python进行机器学习方面的开发需要掌握几个重要的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等，这些库会在一定程度上方便机器学习的实现过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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