爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
每一个程序员都拥有一座大厂梦，我也不例外，去年面试阿里，竟然被MySQL问倒了，很多相关性的问题都没有答上来，才2面就凉凉了。为面试做了很多准备，收集很多关于MySQL面试题
MySQL有哪些特性？使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。支持多线程，充分利用CPU资源化的SQL查询算法，有效地提高查询速度既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具可以处理拥有上千万条记录的大型数据库走进MySQL的世界1、MySQL 性能优化的 21 个最佳实践
为查询缓存优化你的查询EXPLAIN 你的 SELECT 查询当只要一行数据时使用 LIMIT 1为搜索字段建索引在 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引千万不要 ORDER BY RAND()避免 SELECT *永远为每张表设置一个 ID使用 ENUM 而不是 VARCHAR从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议尽可能的使用 NOT NULLPrepared Statements无缓冲的查询把 IP 地址存成 UNSIGNED INT固定长度的表会更快垂直分割拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句越小的列会越快选择正确的存储引擎选择正确的存储引擎小心“永久链接”
2、MySQL面试题总结
之前的阿里面试题都有做总结，具体面试题内容整理成了文档，本文是针对MySQL系列的，所以下面只展示了自己第一次面试阿里时被吊打问到的一些MySQL难题，下面是今年面试阿里遇到MySQL的题目。
2.1.其他专题内容（含答案）的文档资料，私信我【面试】即可领取。
请解释关系型数据库概念及主要特点？请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？请详细描述 SQL 语句分类及对应代表性关键字。什么是 MySQL 多实例，如何配置 MySQL 多实例？如何加强 MySQL 安全，请给出可行的具体措施？误操作执行了一个 drop 库 SQL 语句，如何完整恢复？详述 MySQL 主从复制原理及配置主从的完整步骤。MySQL 如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景？MySQL 如何实现级联同步，并说明应用场景？MySQL 主从复制故障如何解决？2.2.MySQL55道面试专题你能答出多少？
一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录，再把 Mysql 重启，再 insert 一条记录，这条记录的 ID 是 18 还是 15 ？Mysql 的技术特点是什么？Heap表是什么？Mysql 服务器默认端口是什么？与 Oracle 相比，Mysql 有什么优势？如何区分 FLOAT 和 DOUBLE？区分 CHAR_LENGTH 和 LENGTH？请简洁描述 Mysql 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？在 Mysql 中 ENUM 的用法是什么？如何定义 REGEXP？CHAR 和 VARCHAR 的区别？列的字符串类型可以是什么？如何获取当前的 Mysql 版本？Mysql 中使用什么存储引擎？Mysql 驱动程序是什么？TIMESTAMP 在 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 数据类型上做什么？主键和候选键有什么区别？如何使用 Unix shell 登录 Mysql？myisamchk 是用来做什么的？MYSQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?如何控制 HEAP 表的最大尺寸？MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？federated 表是什么？如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？你怎么看到为表格定义的所有索引？LIKE 声明中的％和_是什么意思？如何在 Unix 和 Mysql 时间戳之间进行转换？列对比运算符是什么？我们如何得到受查询影响的行数？Mysql 查询是否区分大小写？LIKE 和 REGEXP 操作有什么区别？BLOB 和 TEXT 有什么区别？mysql_fetch_array 和 mysql_fetch_object 的区别是什么？我们如何在 mysql 中运行批处理模式？MyISAM 表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？Mysql 中有哪些不同的表格？ISAM 是什么？InnoDB 是什么？Mysql 如何优化 DISTINCT？如何输入字符为十六进制数字？如何显示前 50 行？可以使用多少列创建索引？NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？什么样的对象可以使用 CREATE 语句创建？Mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？什么是非标准字符串类型？什么是通用 SQL 函数？解释访问控制列表MYSQL 支持事务吗？mysql 里记录货币用什么字段类型好MYSQL 数据表在什么情况下容易损坏？mysql 有关权限的表都有哪几个？Mysql 中有哪几种锁？3、MySQL 性能调优与架构设计
基础篇：MySQL基本介绍MySQL架构组成MySQL存储引擎简介MySQL安全管理MySQL备份与恢复
性能优化篇：影响MySQLServer性能的相关因素MySQL数据库锁定机制MySQL数据库Query的优化MySQL数据库Schema设计的性能优化MySQLServer性能优化常用存储引擎优化
架构设计篇：MySQL可扩展设计的基本原则可扩展性设计之MySQLReplication可扩展性设计之数据切分可扩展性设计之Cache与Search的..MySQLCluster高可用设计之思路及方案高可用设计之MySQL监控MySQL架构与历史
和其他数据库系统相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用，但同时也会带来-点选择上的困难。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。同时，MySQL既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
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服务器性能剖析
在我们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿"、“堆积"或者“卡死"的某些间歇性疑难故障。本章将主要针对这三个问题做出解答。我们将提供- - 些工具和技巧来优化整机的性能、优化单条语句的执行速度，以及诊断或者解决那些很难观察到的问题(这些问题用户往往很难知道其根源，有时候甚至都很难察觉到它的存在)。
查询性能优化
前面是介绍了如何设计最优的库表结构、如何建立最好的索引，这些对于高性能来说是必不可少的。但这些还不够一还需 要合理的设计查询。如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能。
MySQL高级特性
MySQL从5.0和5.1版本开始引入了很多高级特性，例如分区、触发器等，这对有其他关系型数据库使用背景的用户来说可能并不陌生。这些新特性吸引了很多用户开始使用MySQL。不过，这些特性的性能到底如何，还需要用户真正使用过才能知道。这里我们将为大家介绍，在真实的世界中，这些特性表现如何，而不是只简单地介绍参考手册或者宜传材料.上的数据。
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优化服务器设置
这里我们将解释为MySQL服务器创建一个靠谱的配置文件的过程。这是一个很绕的过程，有很多有意思的关注点和值得关注的思路。关注这些点很有必要，因为创建个好配置的最快方法不是从学习配置项开始，也不是从问哪个配置项应该怎么设置或者怎么修改开始，更不是从检查服务器行为和询问哪个配置项可以提升性能开始。
最好是从理解MySQL内核和行为开始。然后可以利用这些知识来指导配置MySQL.最后，可以将想要的配置和当前配置进行比较，然后纠正重要并且有价值的不同之处。
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复制
MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础，这类应用使用所谓的“水平扩展”的架构。我们可以通过为服务器配置一个或多个备库生1的方式来进行数据同步。复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。事实上，可扩展性和高可用性通常是相关联的话题，我们会在接下来的三章详细阐述。
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可扩展的MySQL
在此将展示如何构建-一个 基于MySQL的应用，并且当规模变得越来越庞大时，还能保证快速、高效并且经济。有些应用仅仅适用于--台或少数几台服务器，那么哪些可扩展性建议是和这些应用相关的呢?大多数人从不会维护超大规模的系统，井且通常也无法效仿在主流大公司所使用的策略。本章会涵盖这- - 系列的策略。我们已经建立或者协助建立了许多应用，包括从单台或少量服务器的应用到使用上千台服务器的应用。选择一个合适的策略能够大大地节约时间和金钱。MySQL经常被批评很难进行扩展，有些情况下这种看法是正确的，但如果选择正确的架构并很好地实现，就能够非常好地扩展MySQL.但是扩展性并不是-一个很好理解的主题，所以我们先来理清- -些容易混淆的地方。
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云端的MySQL
应用层优化
如果在提高MySQL的性能上花费太多时间，容易使视野局限于MySQL本身，而忽略了用户体验。回过头来看，也许可以意识到，或许MySQL已经足够优化，对于用户看到的响应时间而言，其所占的比重已经非常之小，此时应该关注下其他部分了。这是个很不错的观点，尤其是对DBA而言，这是很值得去做的正确的事。但如果不是MySQL，那又是什么导致了问题呢?使用第3章提到的技术，通过测量可以快速而准确地给出答案。如果能顺着应用的逻辑过程从头到尾来剖析，那么找到问题的源头一般来说并不困难。有时，尽管问题在MySQL.上，也很容易在系统的另一部分得到解决。
备份和恢复
如果没有提前做好备份规划，也许以后会发现已经错失了- -些最佳的选择。例如，在服务器已经配置好以后，才想起应该使用LVM，以便可以获取文件系统的快照一但这时已经太迟了。在为备份配置系统参数时，可能没有注意到某些系统配置对性能有着重要影响。如果没有计划做定期的恢复演练，当真的需要恢复时，就会发现并没有那么顺利。
MySQL用户工具
MySQL服务器发行包中并没有包含针对许多常用任务的工具，例如监控服务器或比较不同服务器间数据的工具。幸运的是，Oracle 的商业版提供了- -些扩展工具，并且MySQL活跃的开源社区和第三方公司也提供了- -系列的工具，降低了自己“重复发明轮子”的需要。
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