系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。
关系模型中常用的概念：
关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制关键字：一组可以唯一标识元组的属性，数据库中常称为主键，由一个或多个列组成关系模式：指对关系的描述。其格式为：关系名(属性1，属性2， ... ... ，属性N)，在数据库中成为表结构
关系型数据库的优点：
容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率。一直以来，人们都认为大数据和NoSQL数据库是天作之合，而关系型数据库则被打上OUT的标签。但在大多数IT观察家的眼里，大数据通常是指那些规模大到难以用传统关系型数据库处理的数据集。虽然今天关系模型和SQL依然是数据库世界的统治者，但随着大数据时代的到来，越来越多的数据库并非建筑在“关系”之上，且具有更高的可扩展性。
