作为一名IT从业者，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，在当前比较流行的编程语言当中，Java的初期学习难度是相对比较大的，一方面Java语言的抽象程度比较高，对于没有计算机基础的初学者来说，要想建立起概念的画面感是比较难的，另一方面Java语言的内容比较多，需要经过较长时间的学习，才能够构建具体的应用，这会拉长学习周期，需要一个较长的坚持过程。总的来说，学习Java语言要想获得学习成就感，需要较长一段时间。
对于自学者来说，要想高效率学习Java语言，一方面要为自己构建一个较好的学习环境，另一方面还需要有一个适合自己的学习计划，同时还需要重点准备一下学习资料。学习环境涉及到学习渠道、时间安排和交流环境，其中交流环境对于能否高效学习Java有非常重要的影响。
Java语言是非常典型的全场景编程语言，目前在Web开发、移动互联网开发（Android）、大数据开发等领域都有比较广泛的应用，而且由于Java语言自身的生态体系比较健全，采用Java语言也会在一定程度上降低项目风险，所以当前很多技术团队也比较愿意采用Java语言。由于Java语言的应用场景比较多，所以在学习的初期要根据自身的实际情况，选择一个具体的学习方向，然后再制定学习计划。
从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看，以大数据方向来制定学习计划是比较不错的选择，一方面大数据领域的人才需求量比较大，岗位附加值也比较高，另一方面大数据领域对于人才类型的需求非常多元化，不同类型的人才都能做大数据领域找到自己的位置。随着大数据被列入到新基建计划，大数据未来的价值空间会不断扩大，从而推动大数据产业链的成熟和发展。
如果以大数据方向来制定Java学习计划，可以按照两个阶段来制定学习计划，不同的学习阶段应该有不同的学习重点，从而提升学习效率。第一个学习阶段是建立Java的面向对象编程思想，这个阶段要想提升学习效率，一方面要把握住Java的编程主线，另一方面要多做实验，同时注重总结。
Java的编程主线以类和接口展开，初学者首先要把握住Java的编程过程，然后再逐渐展开，这样会快速形成自己的Java编程思想。Java的编程过程涉及到三大步骤，分别是类的定义、对象的创建和方法的调用，把这三个步骤把握住，然后进一步掌握封装、继承和多态。
在第一个阶段学习的另一个重点是Java编程模式，这是快速形成自己编程思想的重点。Java语言自身是比较“重”的，程序员要想能够快速编写出可以使用的代码，一定要重视各种编程模式的学习。
第二个阶段是学习大数据平台，可以从Hadoop开始学起，这个阶段要想高效学习，重点在于三方面，其一是要有实验场景（数据中心），其二是要有交流渠道，其三是要有案例支撑。按照历史经验来看，这个阶段要想顺利推进，应该找一个相关的实习岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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