Python…世界上最流行和最受欢迎的编程语言，为所有年龄组的程序员。如果你是初学者，强烈建议先学习这门语言。在编程中，我们都知道代码编辑器和IDE对于编写和执行程序的重要性，但是选择最好的代码编辑器或IDE总是一个令人困惑的问题。要明白，最好的代码编辑器或IDE依赖于许多因素，如编程语言、项目类型、项目大小、OS支持以及考虑许多其他特性。如果我们谈论Python，那么这种语言也不例外。
我们将在2020年讨论用于Python的代码编辑器或IDE。这些信息将基于经验丰富的开发人员的意见，公开的web数据，一些以前的调查，如Python开发人员调查2018年结果/编辑和IDE最重要的人吉多·范罗苏姆(Python Creator)首先，要理解IDE和代码编辑器都是不同的东西。
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文本/代码编辑器：代码编辑器是一个轻量级工具，允许您使用语法突出显示和代码格式等功能编写和编辑代码。它提供的特性比IDE少。综合开发环境(IDE)：IDE是一个成熟的环境，它为软件开发提供了所有必要的工具。它只是不处理代码(例如，编写、编辑、语法突出显示和自动完成)，还提供了其他功能，如调试、执行、测试和代码格式化，以帮助程序员。让我们从基于特定术语…的最佳代码编辑器的概述开始
你的水平是多少？初学者空闲(或在线Python编辑器)是python语言第一步的最佳选择。PyCharm也不错，但在使用它时需要一些有经验的人的帮助。中间型-PyCharm，崇高，Atom，VS Code先进-PyCharm，Vim，Emacs，崇高，Atom，VS代码。你的最终目标是什么？Web开发-PyCharm专业人员，对代码数据科学-Spyder，木星笔记本，PyCharm专业人员脚本编写-崇高，Atom，PyCharm社区，Eclipse+PyDevQa-崇高、原子、PyCharm社区、朱庇特笔记本您的环境/操作系统是什么？Linux，MacOS-PyCharm，崇高，原子，Vim，木星窗-崇高，VS代码，Eclipse+PyDev，PyCharm多/混合操作系统-PyCharm，崇高，Atom你们有哪些硬件？坏的-空闲，原子，崇高，在线编辑好的-PyCharm，VS Code，Eclipse+PyDev注：我们考虑了有限的条款，但它也取决于预算，git集成，团队合作，以前的编程知识。
最佳PythonIDE列表1.PyCharm在行业中，大多数专业开发人员使用PyCharm，它被认为是python开发人员的最佳IDE。它是由捷克公司开发的。JetBrains是个跨平台的IDE。它给出了每日提示，以提高您如何更有效地使用它的知识，这是一个非常好的功能。它有两个版本--社区版和专业版，其中社区版是免费的，但专业版是付费的。下面是这个IDE的一些其他特性。
它被认为是一个智能代码编辑器，快速和安全的重构，以及智能代码。用于调试、分析、远程开发、测试代码、自动完成代码、快速修复、错误检测和数据库工具的功能。支持流行的Web技术、Web框架、科学库和版本控制。2.间谍Spyder是用Python编写的另一个很好的开源和跨平台IDE。它也被称为科学Python开发IDE，它是Python最轻量级的IDE。它主要由数据科学家使用，他们可以集成Matplotlib、SciPy、NumPy、Pandas、Cython、IPython、SymPy和其他开源软件。它附带了Anaconda包管理器发行版，它具有一些很好的高级特性，如编辑、调试和数据探测。下面是这个IDE的一些其他特性。
自动代码完成和语法突出显示。能够从图形用户界面本身搜索和编辑变量。静态代码分析通过强大的调试器跟踪脚本执行的每一步都是非常有效的。3.Eclipse PyDevEclipse是开发人员中最流行的IDE之一，它是用Java编写的，但是您可以在Eclipse中安装Pydev插件并将其用于Python。这个IDE的主要关注点是代码分析、图形模式的调试、python代码的重构等等。EclipsePyDev是稳定的，并为大多数python项目生命周期提供了良好的性能。下面是这个IDE的一些其他特性。
Pydev支持Django集成、Unittest集成、PyLint集成代码折叠和自动导入代码完成良好的语法、高亮度和远程调试器交互控制台允许您创建GoogleAppEngine(GAE)Python项目4.闲置空闲是一个跨平台的开源IDE，默认情况下随Python一起提供，所以您不需要担心安装或安装。IDLE是用Python编写的，这个IDE适合于希望在python开发上实践的初级开发人员。空闲是轻量级的和简单的使用，所以你可以建立简单的项目，如网页浏览器游戏自动化，基本的网页刮取应用程序，和办公室自动化。这个IDE不适合较大的项目，所以在从空闲中学习基础知识之后，转移到一些高级IDE。
具有语法突出显示的Pythonshell调用堆栈的清晰可见性允许智能缩进、自动完成等功能的多窗口代码编辑器。它有一个交互式解释器，带有输入、输出和错误消息的着色。程序动画或步进。5.机翼翼IDE是由Wingware创建的，它更快、更稳定，而且非常轻量级，跨平台的PythonIDE。它有三个版本：
荣临(免费审判)：一个功能齐全的商业版本，为专业程序员。私人翼(付费)：免费版本，省略了一些功能，为学生和爱好者。101翼(已付)：一个非常简单的免费版本，为初学者编程。这个IDE附带了一个强大的调试器和智能编辑器，使交互式Python开发速度更快、更准确、更有趣。它的一些主要特性如下所示：…
自动多进程、子进程、远程调试、重构等.带有各种框架的测试驱动开发，如unittest、pytest、not、doctest和Django测试。它还具有自动代码完成，其中错误以可行的方式显示，行编辑也是可能的。远程开发支持。最佳Python代码编辑器列表1.EmacsEmacs于1976年由理查德·斯塔尔曼。它是免费和完全可定制的软件，可在所有平台上使用。Emacs使用一种强大的Lisp编程语言进行定制，并且为Python开发存在各种定制脚本。
语法突出显示以区分文档元素，如关键字和注释。自动缩进，如空格、换行符和括号，以实现文件中一致的格式设置。24位颜色编码支持支持它的终端。Guido van Rossum(Python创作者)在2016年的一条推文中接受了他最喜欢的文本编辑器Emacs。当然是Emacs！。我们还采纳了他最近对他最喜欢的文本编辑器的看法，Emacs仍然是他最喜欢的。
在“UNIX编程艺术”一书中
Emacs is undoubtedly the most powerful programmer’s editor in existence. It’s a big, feature-laden program with a great deal of flexibility and customizability.2.VisualStudio代码VisualStudioCode(VS代码)是Microsoft创建的一个免费的开放源代码编辑器，可用于Python开发。您可以添加扩展来创建Python开发环境。它提供了对调试、嵌入式Git控件、语法突出显示、IntelliSense代码完成、代码片段和代码重构的支持。它的一些最好的功能如下所示。
成千上万的插件/扩展可通过VS代码市场。强大的调试器，用户可以通过它从编辑器本身调试代码。很容易定制。多平台，多语言支持，多窗口分割，垂直定位.3.崇高的案文：由谷歌工程师编写的崇高文本是用C++和Python开发的跨平台IDE。它对Python有基本的内置支持。崇高文本是快速的，您可以根据需要定制这个编辑器，以创建一个成熟的Python开发环境。您可以安装诸如调试、自动完成、代码链接等软件包。还有各种用于科学开发的包，Django、烧瓶等。它的一些最佳特性如下所示：…
只要点击几下就可以打开文件，并且可以导航到文字或符号。基于Python的插件API。语法突出显示并允许同时编辑(多个选择)命令调色板实现，它接受用户的文本输入。高性能，块选择和同时编辑(多个选择)。4.原子ATOM是一种使用Web技术构建的开源跨平台IDE。它基于GitHub建立的一个名为电子的框架。Atom是高度可定制的，它提供了Python语言支持，在Atom运行时安装扩展。一些用于Python开发的好包是原子-python运行、Python Black、python缩进、原子-python-test、自动完成-python、Python工具、Linter-flake8、python-调试器等等。下面是Atom的一些很好的特性。
启用对第三方包的支持。轻量级，智能自动完成，多语言支持，语法突出显示。多个窗格和主题允许安装和管理软件包5.VIMVIM是一个开源的跨平台文本编辑器.它是预装在MacOS和UNIX系统中的，但是对于Windows，您需要下载它。这个文本编辑器可以用作命令行接口，也可以用作独立的应用程序。VIM在极客社区中非常流行，通过添加扩展或修改其配置文件，您可以轻松地将其用于Python中的开发。有大量的插件，功能和版本的Vim。它的一些好特性如下所示：…
非常稳定和轻巧。插件可用于语法突出显示、代码完成、调试、重构等。它具有强大的集成、搜索和替换功能。它非常持久，也有一个多级撤消树。荣誉奖我们已经提到了用于Python开发的所有IDE和文本编辑器，但是有一个流行的web应用程序或工具，主要用于数据科学项目，即木星笔记本。让我们看看…的介绍和它的一些特性
朱庇特笔记本：朱庇特笔记本是一个基于网络的交互式开发环境，它在数据科学界中以分析、共享和展示信息而闻名。它易于使用，开放源码软件，允许您创建和共享实时代码、可视化等。它的一些好功能在…下面提供。
支持数值模拟，数据清洗机学习数据可视化，和统计建模。标记和HTML集成。综合数据科学图书馆(matplotlib、NumPy、Pandas)。它为您提供查看和编辑代码以创建功能强大的演示文稿的机会。您还可以将完整的工作转换为PDF和HTML文件，也可以将其导出为.py文件。启动和停止服务器，打开文件夹和文件。
