我是米小乐小米，你的问题我来回答。首先，更正一下你的问题中的说法，python并不是不能利用多核，而是，多核的利用效率很低。
其次，要回答这个问题，首先你要了解一个概念——全局解释器锁（GIL）。
转一篇关于Python GIL的文章。
归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。Python为了能利用多核多线程的的优势，但又要保证线程之间数据完整性和状态同步，就采用了最简单的加锁的方式（所以说Python的GIL是设计之初一时偷懒造成的！）。Python库的开发者们接受了这个设定，即默认Python是thread-safe，所以开始大量依赖这个特性，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作。但是GIL的设计有时会显得笨拙低效，但是此时由于内置库和第三方库已经对GIL形成了牢不可破的依赖，想改革GIL反而变得困难了（晕！）。所以目前的现状就是，Python的多线程在多核CPU上，只对于IO密集型计算产生正面效果；而当有至少有一个CPU密集型线程存在，那么多线程效率会由于GIL而大幅下降。虽然Python社区也在不断为此努力改进，但恐怕短时间内不会有改变，所以想规避GIL的，可以使用多进程的multiprocessing或concurrent.futures模块，或者换个Python的解析器。
所以说，不管python的官方解释器在将来对这个问题有没有什么改进，现在你就可以有一些解决的办法。
可以使用一些没有GIL的Python的解析器有：JPython，IronPython等。
希望我的回答能够帮到你。
