python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
web应用开发提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用java。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
易学易读便于维护异步编程企业集成方便（可以直接和java、c++等调用）拥有成熟、简单易用的web开发框架（Django、Pyramid等）跨平台移植（这一点很重要，不然想C++应用一样，从windows到linux移植是一件很麻烦的事情）
网络爬虫笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。开发效率高，提供了丰富的网络相关类库。科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy。可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2。复杂网络：Networkx。统计：与R语言接口：Rpy。交互式终端。
人工智能python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
自动化运维/测试python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
数据整理和分析在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
桌面应用笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
游戏开发python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。
最后，对python的具体应用介绍就到此为止了，笔者也是抛砖引玉，如果笔者有表述错误的地方，欢迎大家在下面留言交流，谢谢大家。
